دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: پایگاه داده ها ویرایش: 1 نویسندگان: V. Naresh Kumar, Prashant Shindgikar سری: ISBN (شابک) : 178712276X, 9781787122765 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 391 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Big Data Processing with Hadoop: Expert techniques for architecting end-to-end Big Data solutions to get valuable insights به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش مدرن دادههای بزرگ با Hadoop: تکنیکهای خبره برای معماری راهحلهای کلان داده سرتاسر برای به دست آوردن بینشهای ارزشمند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
راهنمای جامع برای طراحی، ساخت و اجرای استراتژیهای کلان داده موثر با استفاده از Hadoop ویژگی های کلیدی یک نمای عمیق از اکوسیستم Apache Hadoop و یک نمای کلی از الگوهای معماری مربوط به پلت فرم محبوب Big Data دریافت کنید. با استفاده از ابزارهای متعددی مانند Apache Spark، Elasticsearch، Tableau و غیره، چالش های مختلف پردازش و تجزیه و تحلیل داده ها را غلبه کنید. یک راهنمای جامع و گام به گام که همه چیزهایی را که باید بدانید، به شما می آموزد تا یک معمار متخصص Hadoop باشید. توضیحات کتاب ساختار پیچیده دادهها این روزها نیازمند راهحلهای پیچیدهای برای تبدیل دادهها است تا اطلاعات را در دسترس کاربران قرار دهد. این کتاب به شما این امکان را میدهد تا با کمک Apache Hadoop، همراه با انبوهی از Big Data، چنین راهحلهایی را با سهولت نسبی بسازید. ابزار. این کتاب به شما درک کاملی از مدیریت چرخه عمر داده ها با Hadoop می دهد و به دنبال آن مدل سازی داده های ساختاریافته و بدون ساختار در Hadoop. همچنین به شما نشان میدهد که چگونه با استفاده از ابزارهایی مانند Apache Spark، خطوط لوله جریان بلادرنگ را طراحی کنید و با استفاده از Elasticsearch راهحلهای جستجوی سازمانی کارآمد بسازید. شما یاد خواهید گرفت که راه حل های تجزیه و تحلیل درجه سازمانی را در Hadoop بسازید و چگونه داده های خود را با استفاده از ابزارهایی مانند Apache Superset تجسم کنید. این کتاب همچنین تکنیکهایی را برای استقرار راهحلهای Big Data در ابر Apache Ambari و همچنین تکنیکهای متخصص برای مدیریت و مدیریت خوشه Hadoop را پوشش میدهد. در پایان این کتاب، شما تمام دانش مورد نیاز برای ساختن سیستمهای Big Data را خواهید داشت. آنچه خواهید آموخت یک استراتژی کلان داده سازمانی کارآمد با محوریت Apache Hadoop بسازید درک کامل استفاده از Hadoop با فریمورک های مختلف Big Data مانند Apache Spark، Elasticsearch و موارد دیگر را به دست آورید. محیط Big Data خود را در محل یا در فضای ابری با Apache Ambari تنظیم و استقرار دهید خطوط لوله داده جریان موثر طراحی کنید و راه حل های جستجوی سازمانی خود را بسازید از داده های تاریخی برای ساخت راه حل های تحلیلی خود استفاده کنید و آنها را با استفاده از ابزارهای محبوبی مانند Apache Superset تجسم کنید. خوشه Hadoop خود را به طور موثر برنامه ریزی، راه اندازی و مدیریت کنید این کتاب برای چه کسی است این کتاب برای متخصصان داده های بزرگ است که می خواهند به سرعت حرفه خود را در صنعت Hadoop دنبال کنند و به یک معمار متخصص داده های بزرگ تبدیل شوند. مدیران پروژه و متخصصان مینفریم که مشتاق ایجاد حرفهای در Big Data Hadoop هستند نیز این کتاب را مفید خواهند یافت. برای به دست آوردن بهترین نتیجه از این کتاب، درک کمی از Hadoop لازم است.
A comprehensive guide to design, build and execute effective Big Data strategies using Hadoop Key Features Get an in-depth view of the Apache Hadoop ecosystem and an overview of the architectural patterns pertaining to the popular Big Data platform Conquer different data processing and analytics challenges using a multitude of tools such as Apache Spark, Elasticsearch, Tableau and more A comprehensive, step-by-step guide that will teach you everything you need to know, to be an expert Hadoop Architect Book Description The complex structure of data these days requires sophisticated solutions for data transformation, to make the information more accessible to the users.This book empowers you to build such solutions with relative ease with the help of Apache Hadoop, along with a host of other Big Data tools. This book will give you a complete understanding of the data lifecycle management with Hadoop, followed by modeling of structured and unstructured data in Hadoop. It will also show you how to design real-time streaming pipelines by leveraging tools such as Apache Spark, and build efficient enterprise search solutions using Elasticsearch. You will learn to build enterprise-grade analytics solutions on Hadoop, and how to visualize your data using tools such as Apache Superset. This book also covers techniques for deploying your Big Data solutions on the cloud Apache Ambari, as well as expert techniques for managing and administering your Hadoop cluster. By the end of this book, you will have all the knowledge you need to build expert Big Data systems. What you will learn Build an efficient enterprise Big Data strategy centered around Apache Hadoop Gain a thorough understanding of using Hadoop with various Big Data frameworks such as Apache Spark, Elasticsearch and more Set up and deploy your Big Data environment on premises or on the cloud with Apache Ambari Design effective streaming data pipelines and build your own enterprise search solutions Utilize the historical data to build your analytics solutions and visualize them using popular tools such as Apache Superset Plan, set up and administer your Hadoop cluster efficiently Who This Book Is For This book is for Big Data professionals who want to fast-track their career in the Hadoop industry and become an expert Big Data architect. Project managers and mainframe professionals looking forward to build a career in Big Data Hadoop will also find this book to be useful. Some understanding of Hadoop is required to get the best out of this book.
1. Hadoop Design Consideration 2. Hadoop Life Cycle Management 3. Data Modeling in Hadoop 4. Designing Streaming Data Pipelines 5. Building Enterprise Search Platform 6. Data Movement Techniques 7. Enterprise Data Architecture Principles 8. Architecting Large Scale Data Processing Solutions using Spark 9. Developing Application using Cloud Infrastructure 10. Designing Data Visualization Solutions 11. Production Hadoop Administration and Cluster Deployment