دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Vinit Kumar Gunjan, Jacek M. Zurada, Balasubramanian Raman, G. R. Gangadharan سری: Studies in Computational Intelligence 885 ISBN (شابک) : 9783030384449, 9783030384456 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 243 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 11 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب رویکردهای مدرن در یادگیری ماشینی و علوم شناختی: دستیابی به موفقیت: آخرین روندهای هوش مصنوعی: مهندسی، هوش محاسباتی
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Approaches in Machine Learning and Cognitive Science: A Walkthrough: Latest Trends in AI به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب رویکردهای مدرن در یادگیری ماشینی و علوم شناختی: دستیابی به موفقیت: آخرین روندهای هوش مصنوعی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب روشهای مختلف یادگیری ماشین و علوم شناختی را مورد
بحث قرار میدهد و تحقیقاتی با توان بالا توسط متخصصان در این
زمینه ارائه میکند. این کتاب با گرد هم آوردن یادگیری ماشین،
علوم شناختی و سایر جنبههای هوش مصنوعی برای کمک به ارائه نقشه
راه برای تحقیقات آینده در مورد سیستمهای هوشمند، منبع مرجع
ارزشمندی برای دانشجویان، محققان و دست اندرکاران صنعت است که
میخواهند از پیشرفتهای اخیر در این پویایی مطلع شوند. زمینه
تحقیقاتی هیجان انگیز و سودآور این برای دانشجویان کارشناسی
ارشد، محققان، محققان و توسعه دهندگانی است که به یادگیری ماشین
و تحقیقات شناختی علاقه مند هستند و همچنین برای دوره های
کارشناسی ارشد در موضوعات مرتبط مناسب است. علاوه بر این، برای
پزشکانی که با پردازش داده های پیشرفته سروکار دارند،
ریاضیدانان کاربردی، توسعه دهندگان نرم افزار برای سیستم های
عامل محور و توسعه دهندگان سیستم های جاسازی شده و بلادرنگ مفید
است.
This book discusses various machine learning & cognitive
science approaches, presenting high-throughput research by
experts in this area. Bringing together machine learning,
cognitive science and other aspects of artificial
intelligence to help provide a roadmap for future research on
intelligent systems, the book is a valuable reference
resource for students, researchers and industry practitioners
wanting to keep abreast of recent developments in this
dynamic, exciting and profitable research field. It is
intended for postgraduate students, researchers, scholars and
developers who are interested in machine learning and
cognitive research, and is also suitable for senior
undergraduate courses in related topics. Further, it is
useful for practitioners dealing with advanced data
processing, applied mathematicians, developers of software
for agent-oriented systems and developers of embedded and
real-time systems.
Front Matter ....Pages i-viii
Face Recognition Using Raspberry PI (Shruti Ambre, Mamata Masurekar, Shreya Gaikwad)....Pages 1-11
Features Extraction for Network Intrusion Detection Using Genetic Algorithm (GA) (Joydev Ghosh, Divya Kumar, Rajesh Tripathi)....Pages 13-25
Chemical Sensing Through Cogno-Monitoring System for Air Quality Evaluation (Kanakam Prathyusha, ASN Chakravarthy)....Pages 27-37
3 DOF Autonomous Control Analysis of an Quadcopter Using Artificial Neural Network (Sanket Mohanty, Ajay Misra)....Pages 39-57
Cognitive Demand Forecasting with Novel Features Using Word2Vec and Session of the Day (Rishit Dholakia, Richa Randeria, Riya Dholakia, Hunsii Ashar, Dipti Rana)....Pages 59-72
A Curvelet Transformer Based Computationally Efficient Speech Enhancement for Kalman Filter (Manju Ramrao Bhosle, K. N. Nagesh)....Pages 73-85
Dexterous Trashbot (Eshwari A. Madappa, Amogh A. Joshi, P. K. Karthik, Ekhelikar Shashank, Jawali Veeresh)....Pages 87-98
Automated Question Generation and Answer Verification Using Visual Data (Shrey Nahar, Shreya Naik, Niti Shah, Saumya Shah, Lakshmi Kurup)....Pages 99-114
Comprehensive Survey on Deep Learning Approaches in Predictive Business Process Monitoring (Nitin Harane, Sheetal Rathi)....Pages 115-128
Machine Learning Based Risk-Adaptive Access Control System to Identify Genuineness of the Requester (Kriti Srivastava, Narendra Shekokar)....Pages 129-143
An Approach to End to End Anonymity (Ayush Gupta, Ravinder Verma, Mrigendra Shishodia, Vijay Chaurasiya)....Pages 145-155
PHT and KELM Based Face Recognition (Sahil Dalal, Virendra P. Vishwakarma)....Pages 157-167
Link Failure Detection in MANET: A Survey (Manjunath B. Talawar, D. V. Ashoka)....Pages 169-182
Review of Low Power Techniques for Neural Recording Applications (P. Brundavani, D. Vishnu Vardhan)....Pages 183-201
Machine Learning Techniques for Thyroid Disease Diagnosis: A Systematic Review (Shaik Razia, P. Siva Kumar, A. Srinivasa Rao)....Pages 203-212
Heuristic Approach to Evaluate the Performance of Optimization Algorithms in VLSI Floor Planning for ASIC Design (S. Nazeer Hussain, K. Hari Kishore)....Pages 213-225
Enhancement in Teaching Quality Methodology by Predicting Attendance Using Machine Learning Technique (Ekbal Rashid, Mohd Dilshad Ansari, Vinit Kumar Gunjan, Mudassir Khan)....Pages 227-235
Improvement in Extended Object Tracking with the Vision-Based Algorithm (Ekbal Rashid, Mohd Dilshad Ansari, Vinit Kumar Gunjan, Muqeem Ahmed)....Pages 237-245