دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: W. N. Venables, B. D. Ripley سری: Statistics and computing ISBN (شابک) : 1475727216, 9781475727197 ناشر: Springer سال نشر: 1997 تعداد صفحات: 562 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب آمار کاربردی مدرن با S-PLUS: نظریه احتمال و فرآیندهای تصادفی، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern applied statistics with S-PLUS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار کاربردی مدرن با S-PLUS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
S-PLUS یک محیط قدرتمند برای تجزیه و تحلیل آماری و گرافیکی داده ها است. این ابزارها را برای پیاده سازی بسیاری از ایده های آماری فراهم می کند که با در دسترس بودن گسترده ایستگاه های کاری با قابلیت های گرافیکی و محاسباتی خوب ممکن شده است. این کتاب راهنمای استفاده از S-PLUS برای انجام تحلیل های آماری است و هم مقدمه ای برای استفاده از S-PLUS و هم یک دوره آموزشی در روش های آماری مدرن ارائه می دهد. S-PLUS برای هر دو ایستگاه کاری ویندوز و یونیکس در دسترس است و هر دو نسخه به طور کامل پوشش داده شده اند. هدف این کتاب نشان دادن نحوه استفاده از S-PLUS به عنوان یک سیستم قدرتمند و گرافیکی است. فرض بر این است که خوانندگان پایهای اساسی در آمار دارند، بنابراین این کتاب برای کاربران احتمالی S-PLUS و دانشجویان و محققانی که از آمار استفاده میکنند در نظر گرفته شده است. در سراسر، تاکید بر ارائه مشکلات عملی و تجزیه و تحلیل کامل مجموعه داده های واقعی است. بسیاری از روشهای مورد بحث، رویکردهای پیشرفتهای برای موضوعاتی مانند مدلهای رگرسیون خطی و غیرخطی، روشهای رگرسیون قوی و هموار، تحلیل بقا، تحلیل چند متغیره، روشهای مبتنی بر درخت، سریهای زمانی، آمار فضایی و طبقه بندی. این نسخه دوم برای کاربران S-PLUS 3.3، 4.0 یا جدیدتر در نظر گرفته شده است. این پیشرفتهای اخیر در گرافیک و عملکردهای آماری جدید، از جمله راهاندازی، جلوههای ترکیبی، مدلهای خطی و غیرخطی، تحلیل عاملی و رگرسیون با خطاهای همبسته را پوشش میدهد. مطالب مربوط به برنامه نویسی S-PLUS برای توضیح داستان کامل در پس ویژگی های برنامه نویسی شی گرا دوباره نوشته شده است. نویسندگان چندین کتابخانه نرم افزاری نوشته اند که S-PLUS را بهبود می بخشد. اینها و تمام مجموعه داده های مورد استفاده در نسخه های ویندوز و یونیکس در اینترنت موجود هستند. همچنین مکملهای آنلاینی وجود دارد که مواد پیشرفته، تمرینهای بیشتر و ویژگیهای جدید S-PLUS را پوشش میدهد.
S-PLUS is a powerful environment for the statistical and graphical analysis of data. It provides the tools to implement many statistical ideas which have been made possible by the widespread availability of workstations having good graphics and computational capabilities. This book is a guide to using S-PLUS to perform statistical analyses and provides both an introduction to the use of S-PLUS and a course in modern statistical methods. S-PLUS is available for both Windows and UNIX workstations, and both versions are covered in depth. The aim of the book is to show how to use S-PLUS as a powerful and graphical system. Readers are assumed to have a basic grounding in statistics, and so the book is intended for would-be users of S-PLUS, and both students and researchers using statistics. Throughout, the emphasis is on presenting practical problems and full analyses of real data sets. Many of the methods discussed are state-of-the-art approaches to topics such as linear and non-linear regression models, robust and smooth regression methods, survival analysis, multivariate analysis, tree-based methods, time series, spatial statistics, and classification. This second edition is intended for users of S-PLUS 3.3, 4.0, or later. It covers the recent developments in graphics and new statistical functionality, including bootstraping, mixed effects, linear and non-linear models, factor analysis, and regression with autocorrelated errors. The material on S-PLUS programming has been re-written to explain the full story behind the object-oriented programming features. The authors have written several software libraries which enhance S-PLUS; these and all the datasets used are available on the Internet in versions for Windows and UNIX. There are also on-line complements covering advanced material, further exercises and new features of S-PLUS as they are introduced.
Front Matter....Pages i-xvii
Introduction....Pages 1-18
The S Language....Pages 19-68
Graphical Output....Pages 69-112
Programming in S....Pages 113-162
Distributions and Data Summaries....Pages 163-190
Linear Statistical Models....Pages 191-222
Generalized Linear Models....Pages 223-245
Robust Statistics....Pages 247-266
Non-linear Models....Pages 267-296
Random and Mixed Effects....Pages 297-322
Modern Regression....Pages 323-341
Survival Analysis....Pages 343-380
Multivariate Analysis....Pages 381-412
Tree-based Methods....Pages 413-430
Time Series....Pages 431-468
Spatial Statistics....Pages 469-484
Classification....Pages 485-496
Back Matter....Pages 497-549