دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آمار ریاضی ویرایش: 4 نویسندگان: W.N. Venables, B.D. Ripley سری: Statistics and computing ISBN (شابک) : 0387954570, 9781441930088 ناشر: Springer سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 505 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern applied statistics with S به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب آمار کاربردی مدرن با S نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
S یک محیط قدرتمند برای تجزیه و تحلیل آماری و گرافیکی داده ها است. این ابزارها را برای پیاده سازی بسیاری از ایده های آماری فراهم می کند که با در دسترس بودن گسترده ایستگاه های کاری با قابلیت های گرافیکی و محاسباتی خوب ممکن شده است. این کتاب راهنمای استفاده از محیط های S برای انجام تحلیل های آماری است و هم مقدمه ای برای استفاده از S و هم دوره ای در روش های آماری نوین ارائه می دهد. پیاده سازی S به صورت تجاری در ایستگاه های کاری S-PLUS(R) و به عنوان منبع باز R برای طیف وسیعی از سیستم های کامپیوتری موجود است. هدف این کتاب نشان دادن نحوه استفاده از S به عنوان یک سیستم تجزیه و تحلیل داده های قدرتمند و گرافیکی است. فرض بر این است که خوانندگان پایه ای اساسی در آمار دارند، بنابراین این کتاب برای کاربران احتمالی S-PLUS یا R و دانشجویان و محققانی که از آمار استفاده می کنند در نظر گرفته شده است. در سراسر، تاکید بر ارائه مشکلات عملی و تجزیه و تحلیل کامل مجموعه داده های واقعی است. بسیاری از روشهای مورد بحث، رویکردهای پیشرفته به موضوعاتی مانند مدلهای رگرسیون خطی، غیرخطی و صاف، روشهای مبتنی بر درخت، تحلیل چند متغیره، تشخیص الگو، تحلیل بقا، سریهای زمانی و آمار فضایی هستند. در سرتاسر تکنیکهای مدرن مانند روشهای قوی، هموارسازی ناپارامتری و راهاندازی در صورت لزوم استفاده میشود. این نسخه چهارم برای کاربران S-PLUS 6.0 یا R 1.5.0 یا بالاتر در نظر گرفته شده است. یک تغییر اساسی نسبت به نسخه سوم، به روز رسانی نسخه های فعلی S-PLUS و افزودن پوشش R است. مطالب مقدماتی برای تأکید بر واردات، صادرات و دستکاری داده ها بازنویسی شده است. افزایش قدرت محاسباتی امکان استفاده از روشهای فشردهتر کامپیوتری را فراهم میکند و روشهایی مانند GLMM، MARS، SOM و ماشینهای بردار پشتیبانی در نظر گرفته میشوند.
S is a powerful environment for the statistical and graphical analysis of data. It provides the tools to implement many statistical ideas that have been made possible by the widespread availability of workstations having good graphics and computational capabilities. This book is a guide to using S environments to perform statistical analyses and provides both an introduction to the use of S and a course in modern statistical methods. Implementations of S are available commercially in S-PLUS(R) workstations and as the Open Source R for a wide range of computer systems. The aim of this book is to show how to use S as a powerful and graphical data analysis system. Readers are assumed to have a basic grounding in statistics, and so the book is intended for would-be users of S-PLUS or R and both students and researchers using statistics. Throughout, the emphasis is on presenting practical problems and full analyses of real data sets. Many of the methods discussed are state of the art approaches to topics such as linear, nonlinear and smooth regression models, tree-based methods, multivariate analysis, pattern recognition, survival analysis, time series and spatial statistics. Throughout modern techniques such as robust methods, non-parametric smoothing and bootstrapping are used where appropriate. This fourth edition is intended for users of S-PLUS 6.0 or R 1.5.0 or later. A substantial change from the third edition is updating for the current versions of S-PLUS and adding coverage of R. The introductory material has been rewritten to emphasis the import, export and manipulation of data. Increased computational power allows even more computer-intensive methods to be used, and methods such as GLMMs, MARS, SOM and support vector machines are considered.
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-12
Data Manipulation....Pages 13-39
The S Language....Pages 41-68
Graphics....Pages 69-105
Univariate Statistics....Pages 107-138
Linear Statistical Models....Pages 139-181
Generalized Linear Models....Pages 183-210
Non-Linear and Smooth Regression....Pages 211-250
Tree-Based Methods....Pages 251-269
Random and Mixed Effects....Pages 271-300
Exploratory Multivariate Analysis....Pages 301-330
Classification....Pages 331-351
Survival Analysis....Pages 353-385
Time Series Analysis....Pages 387-418
Spatial Statistics....Pages 419-434
Optimization....Pages 435-446
Back Matter....Pages 447-497