دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Vladimir Kovalevsky
سری:
ISBN (شابک) : 9781484242377
ناشر: Apress
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 275
زبان: english
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modern Algorithms for Image Processing. Computer Imagery by Example using C# به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم های مدرن برای پردازش تصویر تصویرسازی کامپیوتری با استفاده از مثال C# نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از روش های مدرن برای پردازش تصویر دیجیتال استفاده کنید و از الگوهای صرفه جویی زیادی که برای همه پروژه های این کتاب ارائه شده است، بهره ببرید. الگوریتم های مدرن برای پردازش تصویر از طریق آموزش با مثال به موضوع پردازش تصویر نزدیک می شود. در سراسر کتاب، شما پروژه هایی ایجاد خواهید کرد که مشکلات معمولی را که ممکن است در دنیای پردازش تصویر دیجیتال با آنها روبرو شوید، حل می کند. برخی از پروژه ها روش هایی را برای رسیدگی به کیفیت تصاویر به شما آموزش می دهند، مانند کاهش خطاهای تصادفی یا نویز و سرکوب نویز پالس (نمک و فلفل)، روشی ارزشمند برای بهبود کیفیت تصاویر تاریخی. روشهای دیگر نحوه تصحیح روشنایی ناهمگن را شرح میدهند، نه از طریق کم کردن نور متوسط، بلکه از طریق تقسیم، روشی بسیار کارآمدتر. پروژههای اضافی کنتراست را پوشش میدهند، و فرآیندی برای تشخیص لبه، کارآمدتر از Canny، برای تشخیص مستقیم لبهها در تصاویر رنگی، بدون تبدیل آنها به تصاویر سیاه و سفید. آنچه یاد خواهید گرفت روشهای نوآورانه را برای سرکوب نویز پالس، افزایش کنتراست و تشخیص لبهها به کار ببرید مزایا و معایب استفاده از یک روش خاص را بشناسید از روشهای جدید برای فشردهسازی تصویر و تشخیص دایرهها در عکسها استفاده کنید از روشی ارزشمند برای صاف کردن عکسهای نقاشی گرفته شده در عکس استفاده کنید. یک زاویه مایل، یک مفهوم مهم برای درک هنگام استفاده از فلاش در زاویه قائمه درک بیان مسئله تقریب چند ضلعی مرزها یا لبه ها و راه حل آن استفاده از روشی جدید برای تشخیص دوچرخه ها در ترافیک دسترسی به نمونه های کد منبع کامل در سی شارپ برای همه پروژه ها این کتاب برای توسعه دهندگان سی شارپ است که با پردازش تصویر دیجیتال کار می کنند یا به انفورماتیک علاقه دارند. خواننده باید تجربه برنامه نویسی داشته باشد و به یک محیط توسعه یکپارچه (IDE)، به طور ایده آل دات نت دسترسی داشته باشد. این کتاب قضایا را اثبات یا رد نمی کند، اما روش هایی را برای یادگیری مفاهیم ارزشمند پیشنهاد می کند که به شما امکان می دهد پروژه های پردازش تصویر خود را شخصی سازی کنید.
Utilize modern methods for digital image processing and take advantage of the many time-saving templates provided for all of the projects in this book. Modern Algorithms for Image Processing approaches the topic of image processing through teaching by example. Throughout the book, you will create projects that resolve typical problems that you might encounter in the world of digital image processing. Some projects teach you methods for addressing the quality of images, such as reducing random errors or noise and suppressing pulse noise (salt and pepper), a method valuable for improving the quality of historical images. Other methods detail how to correct inhomogeneous illumination, not by means of subtracting the mean illumination, but through division, a far more efficient method. Additional projects cover contrasting, and a process for edge detection, more efficient than Canny's, for detecting edges in color images directly, without converting them into black and white images. What You'll Learn Apply innovative methods for suppressing pulse noise, enhancing contrast, and edge detectionKnow the pros and cons of enlisting a particular method Use new approaches for image compression and recognizing circles in photos Utilize a valuable method for straightening photos of paintings taken at an oblique angle, a critical concept to understand when using flash at a right angle Understand the problem statement of polygonal approximation of boundaries or edges and its solution Use a new method for detecting bicycles in trafficAccess complete source code examples in C# for all of the projects Who This Book Is For C# developers who work with digital image processing or are interested in informatics. The reader should have programming experience and access to an integrated development environment (IDE), ideally .NET. This book does not prove or disprove theorems, but suggests methods for learning valuable concepts that will enable you to customize your own image processing projects.
Contents......Page 3
--- Image Processing......Page 9
Introduction......Page 10
Noise Reduction......Page 12
Simplest Averaging Filter......Page 13
Fast Averaging Filter......Page 15
Fast Gaussian Filter......Page 21
Median Filter......Page 24
Sigma Filter - most efficient one......Page 25
Suppression of Impulse Noise......Page 30
Automatic Linear Contrast Enhancement......Page 50
Histogram Equalization......Page 52
Measuring Lightness of Color Images......Page 56
Contrast of Color Images......Page 59
Manually Controlled Contrast Enhancement......Page 60
Shading Correction with Thresholding......Page 72
Thresholding the Images......Page 82
Project WFshadBinImpulse......Page 88
--- Image Analysis......Page 91
Laplacian Operator......Page 92
Are Zero Crossings of Laplacian Closed Curves?......Page 94
How to Eliminate Irrelevant Crossings......Page 96
Noise Reduction before the Laplacian......Page 97
Blur During the Digitization and Extreme Value Filter......Page 98
Fundamental Errors of the Method of Zero Crossing in the Laplacian......Page 103
New Method of Edge Detection......Page 105
Means for Encoding the Edges......Page 106
The Idea of Abstract Cell Complex......Page 107
Simple Method of Encoding Edges......Page 109
Improvements of the Method of Binarized Gradient......Page 111
Further Improvements of the Method of Binarized Gradient......Page 124
The Edge Detector of Canny......Page 126
Edges in Color Images......Page 127
Conclusions......Page 129
New Method of Image Compression......Page 130
Cell Complex for Encoding of Boundaries......Page 131
Description of Project WFcompressPal......Page 134
Project WFrestoreLin......Page 153
Image Segmentation & Connected Components......Page 169
Connected Components......Page 170
Graph Traversal Algorithm & its code......Page 173
Approach of Equivalence Classes......Page 175
Pseudo-Code of the Root Algorithm......Page 179
Project WFsegmentAndComp......Page 181
Conclusion......Page 188
Straightening Photos of Paintings......Page 189
Principle of Straightening......Page 191
Codes of Most Important Methods......Page 198
Conclusion......Page 205
Problem of Polygonal Approximation......Page 206
Schlesinger’s Measure of Similarity of Curves......Page 207
Algorithms for Polygonal Approximation......Page 208
Replacing Polygons by Sequences of Arcs & Straight Lines......Page 212
Project WFpolyArc......Page 218
Precision of the Calculation of the Radii......Page 226
Conclusion......Page 227
Recognition & Measurement of Circular Objects......Page 228
Mathematical Foundation of the Method......Page 229
Project WFcircleReco......Page 233
Mathematical Foundation of Ellipse Recognition......Page 244
Project WFellipseBike......Page 248
Another Method of Recognizing the Direction......Page 259
Computer Model of Cell Differentiation......Page 262
Refs......Page 268
Index......Page 270