دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Emanuel Derman
سری:
ISBN (شابک) : 1439164983, 9781439164983
ناشر: Free Press
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Models.Behaving.Badly: Why Confusing Illusion with Reality Can Lead to Disaster, on Wall Street and in Life به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Models.Behaving.Badly: چرا اشتباه کردن توهم با واقعیت می تواند به فاجعه منجر شود ، در وال استریت و زندگی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
امانوئل درمن یک تحلیلگر کمی (Quant) در گلدمن ساکس بود، یکی از مهندسین مالی که مدل های ریاضی او برای وال استریت حیاتی شد. اتکای سرمایهگذاران به چنین تحلیلهای کمی برای اقتصاد فاجعهبار بود و رشتهای از بحرانهای مالی را آغاز کرد که از بازار وام مسکن در سال 2007 آغاز شد و تا امروز ادامه دارد. در اینجا Derman به این موضوع می پردازد که چرا مردم - به ویژه بانکداران - هنوز اینقدر به این مدل ها ایمان دارند، و چرا انجام این کار اشتباهی وحشتناک است. اگرچه مدل های مالی از سبک فیزیک تقلید می کنند و از زبان ریاضیات استفاده می کنند، اما در نهایت با آنها سروکار دارند. با انسان ها بین اهداف و دستاوردهای بالقوه فیزیک و امور مالی تفاوت اساسی وجود دارد. در فیزیک، نظریات به دنبال توصیف واقعیت هستند. در امور مالی، در بهترین حالت، مدل ها می توانند فقط برای یک تقریب ساده و بسیار محدود به آن شلیک کنند. وقتی ما مدلی از انسانها میسازیم، سعی میکنیم پای خواهر ناتنی زشت را به دمپایی شیشهای زیبای سیندرلا وارد کنیم. بدون قطع برخی از قطعات ضروری مناسب نمی شود. فیزیکدانان و اقتصاددانان آنقدر مشتاق بودهاند که محدودیتهای معادلات خود را در حوزه رفتار انسانی تصدیق کنند - البته این همان چیزی است که اقتصاد در مورد آن است. Models.Behaving.Badly شامل روایتی شخصی از برخوردهای دوران کودکی Derman با مدل های شکست خورده است - ستم های آپارتاید و آرمان شهر کیبوتز. او تجربهاش را بهعنوان یک فیزیکدان در وال استریت، مدلهای تولید شده، مزایایی که به ارمغان آوردند و مشکلات عملی و اخلاقی که آنها ایجاد کردند، توصیف میکند. Derman نگاهی دقیق به مدل بودن میاندازد و سپس تفاوتهای بین موفقیتهای مدلسازی در فیزیک و شکستهای آن در اقتصاد را برجسته میکند. Derman با تشریح فروپاشی بازار CDO وام مسکن در سال 2007، از ما میخواهد که وابستگی ساده به این مدلها را متوقف کنیم و پیشنهادهایی برای اصلاح آنها ارائه میدهد. این یک نگاه جذاب، غنایی و بسیار انسانی در پشت پرده در تقاطع بین ریاضیات و طبیعت انسان است.
Emanuel Derman was a quantitative analyst (Quant) at Goldman Sachs, one of the financial engineers whose mathematical models became crucial for Wall Street. The reliance investors put on such quantitative analysis was catastrophic for the economy, setting off the ongoing string of financial crises that began with the mortgage market in 2007 and continues through today. Here Derman looks at why people-- bankers in particular --still put so much faith in these models, and why it's a terrible mistake to do so.Though financial models imitate the style of physics and employ the language of mathematics, ultimately they deal with human beings. There is a fundamental difference between the aims and potential achievements of physics and those of finance. In physics, theories aim for a description of reality; in finance, at best, models can shoot only for a simplistic and very limited approximation to it. When we make a model involving human beings, we are trying to force the ugly stepsister's foot into Cinderella's pretty glass slipper. It doesn't fit without cutting off some of the essential parts. Physicists and economists have been too enthusiastic to acknowledge the limits of their equations in the sphere of human behavior--which of course is what economics is all about. Models.Behaving.Badly includes a personal account of Derman's childhood encounters with failed models--the oppressions of apartheid and the utopia of the kibbutz. He describes his experience as a physicist on Wall Street, the models quants generated, the benefits they brought and the problems, practical and ethical, they caused. Derman takes a close look at what a model is, and then highlights the differences between the successes of modeling in physics and its failures in economics. Describing the collapse of the subprime mortgage CDO market in 2007, Derman urges us to stop the na?ve reliance on these models, and offers suggestions for mending them. This is a fascinating, lyrical, and very human look behind the curtain at the intersection between mathematics and human nature.