دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Grace Lindsay
سری:
ISBN (شابک) : 1472966422, 9781472966421
ناشر: Bloomsbury Sigma
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Models of the Mind: How Physics, Engineering and Mathematics Have Shaped Our Understanding of the Brain به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهای ذهن: چگونه فیزیک، مهندسی و ریاضیات درک ما از مغز را شکل دادهاند نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
گریس لیندسی ارزش توصیف ماشینهای علوم اعصاب را با استفاده
از زبان ظریف ریاضیات آشکار میکند.
مغز از 85 میلیارد نورون تشکیل شده است که توسط بیش از 100
نورون به هم متصل شدهاند. تریلیون سیناپس برای بیش از یک قرن،
طیف متنوعی از محققان در تلاش برای یافتن زبانی بودهاند که
میتواند جوهر کاری را که این نورونها انجام میدهند و نحوه
برقراری ارتباط آنها - و اینکه چگونه این ارتباطات افکار،
ادراکات و اعمال را ایجاد میکنند - به کار برد. زبانی که آنها
به دنبال آن بودند ریاضیات بود و ما بدون آن نمیتوانیم مغز را
مانند امروز درک کنیم.
در مدلهای ذهن، نویسنده و عصبشناس محاسباتی گریس
لیندسی توضیح میدهد که چگونه مدلهای ریاضی به دانشمندان این
امکان را میدهند که بسیاری از فرآیندهای مغز، از جمله
تصمیمگیری، پردازش حسی، کمی کردن حافظه و غیره را درک و توصیف
کنند. او خوانندگان را با مهمترین مفاهیم در علوم اعصاب مدرن
آشنا میکند و تنشهایی را که در ارتباط با دنیای انتزاعی
مدلسازی ریاضی با جزئیات آشفته زیستشناسی به وجود میآیند،
برجسته میکند.
هر فصل بر ابزارهای ریاضی تمرکز دارد. در حوزه خاصی از علوم
اعصاب استفاده می شود و از ساده ترین واحد سازنده مغز - نورون
فردی - به مدارهای نورون های متقابل، مناطق کل مغز و حتی
رفتارهایی که مغز دستور می دهد، پیشرفت می کند. در سرتاسر گریس
به تاریخچه این میدان نگاه میکند، از آزمایشهای انجام شده بر
روی سلولهای عصبی در پاهای قورباغه در آغاز قرن بیستم و ساخت
مدلهای بزرگ شبکههای عصبی مصنوعی که اساس هوش مصنوعی مدرن را
تشکیل میدهند. او ارزش توصیف ماشینهای علوم اعصاب را با
استفاده از زبان ظریف ریاضیات نشان میدهد و ثمرات قابل توجه
این تلاش را به طور کامل آشکار میکند.
Grace Lindsay reveals the value of describing the
machinery of neuroscience using the elegant language of
mathematics.
The brain is made up of 85 billion neurons, which are
connected by over 100 trillion synapses. For over a century,
a diverse array of researchers have been trying to find a
language that can be used to capture the essence of what
these neurons do and how they communicate – and how those
communications create thoughts, perceptions and actions. The
language they were looking for was mathematics, and we would
not be able to understand the brain as we do today without
it.
In Models of the Mind, author and computational
neuroscientist Grace Lindsay explains how mathematical models
have allowed scientists to understand and describe many of
the brain's processes, including decision-making, sensory
processing, quantifying memory, and more. She introduces
readers to the most important concepts in modern
neuroscience, and highlights the tensions that arise when
bringing the abstract world of mathematical modelling into
contact with the messy details of biology.
Each chapter focuses on mathematical tools that have been
applied in a particular area of neuroscience, progressing
from the simplest building block of the brain – the
individual neuron – through to circuits of interacting
neurons, whole brain areas and even the behaviors that brains
command. Throughout Grace will look at the history of the
field, starting with experiments done on neurons in frog legs
at the turn of the twentieth century and building to the
large models of artificial neural networks that form the
basis of modern artificial intelligence. She demonstrates the
value of describing the machinery of neuroscience using the
elegant language of mathematics, and reveals in full the
remarkable fruits of this endeavor.