دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed.
نویسندگان: Andrzej Bielecki
سری: Studies in Computational Intelligence 770
ISBN (شابک) : 9783319901398, 9783319901404
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2019
تعداد صفحات: 150
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های نورون ها و گیرنده ها: مشکلات و چالش های منتخب: مهندسی، هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدلهای ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکههای عصبی، پیچیدگی، زیستشناسی عصبی
در صورت تبدیل فایل کتاب Models of Neurons and Perceptrons: Selected Problems and Challenges به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های نورون ها و گیرنده ها: مشکلات و چالش های منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مدلهای نورون و ساختارهای عصبی چندلایه را با تمرکز ویژه بر مدلهای ریاضی توصیف میکند. همچنین مدارهای الکترونیکی مورد استفاده به عنوان مدل های نورون و سیناپس را مورد بحث قرار می دهد و روابط بین مدارها و مدل های ریاضی را به تفصیل تجزیه و تحلیل می کند. بخش اول پایه های بیولوژیکی را تشریح می کند و یک نمای کلی از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد. بخش دوم سپس مبانی ریاضی، مرور مباحث ابتدایی و همچنین مسائل کمتر شناخته شده مانند ترکیب توپولوژیکی سیستمهای دینامیکی و ویژگی سایهزنی را ارائه میکند. دو بخش پایانی مدلهای نورون و تحلیل ریاضی خواص شبکههای عصبی چندلایه مصنوعی را توضیح میدهد. این کتاب چند رشته ای با ترکیب رویکردهای بیولوژیکی، ریاضی و الکترونیکی، برای ریاضیدانان علاقه مند به شبکه های عصبی مصنوعی و مدل های نورون، برای دانشمندان کامپیوتر علاقه مند به مبانی رسمی شبکه های عصبی مصنوعی، و برای زیست شناسان علاقه مند به مدل های ریاضی و الکترونیکی مفید است. ساختارها و فرآیندهای عصبی
This book describes models of the neuron and multilayer neural structures, with a particular focus on mathematical models. It also discusses electronic circuits used as models of the neuron and the synapse, and analyses the relations between the circuits and mathematical models in detail. The first part describes the biological foundations and provides a comprehensive overview of the artificial neural networks. The second part then presents mathematical foundations, reviewing elementary topics, as well as lesser-known problems such as topological conjugacy of dynamical systems and the shadowing property. The final two parts describe the models of the neuron, and the mathematical analysis of the properties of artificial multilayer neural networks. Combining biological, mathematical and electronic approaches, this multidisciplinary book it useful for the mathematicians interested in artificial neural networks and models of the neuron, for computer scientists interested in formal foundations of artificial neural networks, and for the biologists interested in mathematical and electronic models of neural structures and processes.
Front Matter ....Pages i-vi
Introduction (Andrzej Bielecki)....Pages 1-3
Front Matter ....Pages 5-5
Biological Foundations (Andrzej Bielecki)....Pages 7-13
Foundations of Artificial Neural Networks (Andrzej Bielecki)....Pages 15-28
Front Matter ....Pages 29-29
General Foundations (Andrzej Bielecki)....Pages 31-33
Foundations of Dynamical Systems Theory (Andrzej Bielecki)....Pages 35-55
Front Matter ....Pages 57-57
Models of the Whole Neuron (Andrzej Bielecki)....Pages 59-65
Models of Parts of the Neuron (Andrzej Bielecki)....Pages 67-96
Front Matter ....Pages 97-97
General Model of the Perceptron (Andrzej Bielecki)....Pages 99-110
Linear Perceptrons (Andrzej Bielecki)....Pages 111-119
Weakly Nonlinear Perceptrons (Andrzej Bielecki)....Pages 121-124
Nonlinear Perceptrons (Andrzej Bielecki)....Pages 125-132
Concluding Remarks and Comments (Andrzej Bielecki)....Pages 133-134
Front Matter ....Pages 135-135
Approximation Properties of Perceptrons (Andrzej Bielecki)....Pages 137-139
Proofs (Andrzej Bielecki)....Pages 141-147
Back Matter ....Pages 149-156