ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Models of Neurons and Perceptrons: Selected Problems and Challenges

دانلود کتاب مدل های نورون ها و گیرنده ها: مشکلات و چالش های منتخب

Models of Neurons and Perceptrons: Selected Problems and Challenges

مشخصات کتاب

Models of Neurons and Perceptrons: Selected Problems and Challenges

ویرایش: 1st ed. 
نویسندگان:   
سری: Studies in Computational Intelligence 770 
ISBN (شابک) : 9783319901398, 9783319901404 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 150 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 33,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل های نورون ها و گیرنده ها: مشکلات و چالش های منتخب: مهندسی، هوش محاسباتی، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، مدل‌های ریاضی فرآیندهای شناختی و شبکه‌های عصبی، پیچیدگی، زیست‌شناسی عصبی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 3


در صورت تبدیل فایل کتاب Models of Neurons and Perceptrons: Selected Problems and Challenges به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل های نورون ها و گیرنده ها: مشکلات و چالش های منتخب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل های نورون ها و گیرنده ها: مشکلات و چالش های منتخب



این کتاب مدل‌های نورون و ساختارهای عصبی چندلایه را با تمرکز ویژه بر مدل‌های ریاضی توصیف می‌کند. همچنین مدارهای الکترونیکی مورد استفاده به عنوان مدل های نورون و سیناپس را مورد بحث قرار می دهد و روابط بین مدارها و مدل های ریاضی را به تفصیل تجزیه و تحلیل می کند. بخش اول پایه های بیولوژیکی را تشریح می کند و یک نمای کلی از شبکه های عصبی مصنوعی ارائه می دهد. بخش دوم سپس مبانی ریاضی، مرور مباحث ابتدایی و همچنین مسائل کمتر شناخته شده مانند ترکیب توپولوژیکی سیستم‌های دینامیکی و ویژگی سایه‌زنی را ارائه می‌کند. دو بخش پایانی مدل‌های نورون و تحلیل ریاضی خواص شبکه‌های عصبی چندلایه مصنوعی را توضیح می‌دهد. این کتاب چند رشته ای با ترکیب رویکردهای بیولوژیکی، ریاضی و الکترونیکی، برای ریاضیدانان علاقه مند به شبکه های عصبی مصنوعی و مدل های نورون، برای دانشمندان کامپیوتر علاقه مند به مبانی رسمی شبکه های عصبی مصنوعی، و برای زیست شناسان علاقه مند به مدل های ریاضی و الکترونیکی مفید است. ساختارها و فرآیندهای عصبی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes models of the neuron and multilayer neural structures, with a particular focus on mathematical models. It also discusses electronic circuits used as models of the neuron and the synapse, and analyses the relations between the circuits and mathematical models in detail. The first part describes the biological foundations and provides a comprehensive overview of the artificial neural networks. The second part then presents mathematical foundations, reviewing elementary topics, as well as lesser-known problems such as topological conjugacy of dynamical systems and the shadowing property. The final two parts describe the models of the neuron, and the mathematical analysis of the properties of artificial multilayer neural networks. Combining biological, mathematical and electronic approaches, this multidisciplinary book it useful for the mathematicians interested in artificial neural networks and models of the neuron, for computer scientists interested in formal foundations of artificial neural networks, and for the biologists interested in mathematical and electronic models of neural structures and processes.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-vi
Introduction (Andrzej Bielecki)....Pages 1-3
Front Matter ....Pages 5-5
Biological Foundations (Andrzej Bielecki)....Pages 7-13
Foundations of Artificial Neural Networks (Andrzej Bielecki)....Pages 15-28
Front Matter ....Pages 29-29
General Foundations (Andrzej Bielecki)....Pages 31-33
Foundations of Dynamical Systems Theory (Andrzej Bielecki)....Pages 35-55
Front Matter ....Pages 57-57
Models of the Whole Neuron (Andrzej Bielecki)....Pages 59-65
Models of Parts of the Neuron (Andrzej Bielecki)....Pages 67-96
Front Matter ....Pages 97-97
General Model of the Perceptron (Andrzej Bielecki)....Pages 99-110
Linear Perceptrons (Andrzej Bielecki)....Pages 111-119
Weakly Nonlinear Perceptrons (Andrzej Bielecki)....Pages 121-124
Nonlinear Perceptrons (Andrzej Bielecki)....Pages 125-132
Concluding Remarks and Comments (Andrzej Bielecki)....Pages 133-134
Front Matter ....Pages 135-135
Approximation Properties of Perceptrons (Andrzej Bielecki)....Pages 137-139
Proofs (Andrzej Bielecki)....Pages 141-147
Back Matter ....Pages 149-156




نظرات کاربران