دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Gertsbakh. Ilya B.
سری:
ISBN (شابک) : 9781439817421, 9781439817414
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2009
تعداد صفحات: 212
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Models of Network Reliability: Analysis, Combinatorics, and Monte Carlo به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل های قابلیت اطمینان شبکه: تجزیه و تحلیل، ترکیبات و مونت کارلو نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلهای قابلیت اطمینان شبکه: تجزیه و تحلیل، ترکیبات و مونت کارلو که در رویکرد خود منحصربهفرد است، معرفی مختصری از روشهای مونت کارلو را همراه با توضیح مختصری از ایدههای تئوری قابلیت اطمینان ارائه میدهد. از آنجا، متن مجموعهای از مدلهای قابلیت اطمینان شبکه اصلی را بررسی میکند، مانند اتصال ترمینال برای شبکههایی با لبهها و/یا گرههای غیرقابل اعتماد، توزیع طول عمر شبکه در فرآیند تخریب، رفتار ثابت شبکه برای اجزای تجدیدپذیر، معیارهای اهمیت عناصر شبکه. ، گرادیان قابلیت اطمینان و سنتز قابلیت اطمینان بهینه شبکه. راهحلهای اصلی مشکلات قابلیت اطمینان شبکه - از جمله شبکههای کامپیوتری با اندازه متوسط - در قالب الگوریتمهای مونت کارلو کارآمد ارائه شده و با مثالها و جداول عددی نشان داده شدهاند. این متن خواننده پسند که توسط کارشناسان قابلیت اطمینان با تجربه آموزشی قابل توجه نوشته شده است، منبعی عالی برای مهندسی نرم افزار، تحقیقات عملیات، مهندسی صنایع و دانشجویان، محققان و مهندسان مهندسی قابلیت اطمینان است. این منبع مستقل با تأکید بر توضیحات شهودی و ارائه شواهد دقیق از عبارات دشوار، شامل انبوهی از تمرینهای پایان فصل، مثالهای عددی، جداول، و راهحلهایی است که آن را برای مطالعه شخصی و استفاده عملی ایدهآل میکند.
Unique in its approach, Models of Network Reliability: Analysis, Combinatorics, and Monte Carlo provides a brief introduction to Monte Carlo methods along with a concise exposition of reliability theory ideas. From there, the text investigates a collection of principal network reliability models, such as terminal connectivity for networks with unreliable edges and/or nodes, network lifetime distribution in the process of its destruction, network stationary behavior for renewable components, importance measures of network elements, reliability gradient, and network optimal reliability synthesis. Solutions to most principal network reliability problems—including medium-sized computer networks—are presented in the form of efficient Monte Carlo algorithms and illustrated with numerical examples and tables. Written by reliability experts with significant teaching experience, this reader-friendly text is an excellent resource for software engineering, operations research, industrial engineering, and reliability engineering students, researchers, and engineers. Stressing intuitive explanations and providing detailed proofs of difficult statements, this self-contained resource includes a wealth of end-of-chapter exercises, numerical examples, tables, and offers a solutions manual—making it ideal for self-study and practical use.