مشخصات کتاب
Models for the Prediction of Performance and Emissions in a Spark Ignition Engine - A Sequentially Structured Approach
دسته بندی: حمل و نقل
ویرایش:
نویسندگان: Arsie I., Pianese C., Rizzo G.
سری:
ناشر:
سال نشر:
تعداد صفحات: 15
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 341 کیلوبایت
قیمت کتاب (تومان) : 51,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلهایی برای پیشبینی عملکرد و انتشار گازهای گلخانهای در موتور احتراق جرقهای - یک رویکرد ساختاری متوالی: حمل و نقل، موتورهای احتراق داخلی (ICE)
میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 8
در صورت تبدیل فایل کتاب Models for the Prediction of Performance and Emissions in a Spark Ignition Engine - A Sequentially Structured Approach به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلهایی برای پیشبینی عملکرد و انتشار گازهای گلخانهای در موتور احتراق جرقهای - یک رویکرد ساختاری متوالی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدلهایی برای پیشبینی عملکرد و انتشار گازهای گلخانهای در موتور احتراق جرقهای - یک رویکرد ساختاری متوالی
Society of Automotive Engineers, Inc., 1998. 15 p.
Abstract
یک مدل ترمودینامیکی برای شبیه سازی عملکرد و انتشار گازهای
گلخانه ای در یک موتور جرقه زنی ارائه شده است. این مدل بخشی از
یک سیستم یکپارچه از مدل ها با ساختار سلسله مراتبی است که برای
مطالعه و طراحی بهینه استراتژی های کنترل موتور توسعه یافته است.
به منظور کاهش عدم قطعیت ناشی از تداخل متقابل در مرحله اعتبار
سنجی، مدل بر این اساس با ساختار سلسله مراتبی و ترتیبی توسعه
یافته است.
مدل اصلی ترمودینامیکی بر اساس رویکرد کلاسیک دو ناحیه ای است.
سپس یک مدل چند ناحیهای از محاسبه دو ناحیه برای ارزیابی مناسب
گرادیانهای دما در ناحیه گاز سوخته مشتق میشود. سپس انتشار HC،
CO و NOx توسط سه مدل فرعی پیشبینی میشود.
به منظور ایجاد دقت مدلهای انتشار مناسب برای طراحی کنترل موتور،
یک تکنیک شناسایی مبتنی بر رویکرد تجزیه توسعه داده شده است، برای
تعریف ساختار مدل بهینه با حداقل تعداد پارامترها.
نتایج اعتبارسنجی مدل سیکل ترمودینامیکی که در بیش از 300 شرایط
کار موتور انجام شده است، سطح رضایت بخشی از تطابق بین چرخه های
داده اندازه گیری شده و پیش بینی شده را نشان می دهد. پس از آن،
روش شناسایی دو مرحله ای برای شناسایی پارامترهای مدل های انتشار
اعمال شده است. از این تجزیه و تحلیل، مشخص شد که دقت مدل
بهدستآمده میتواند با آنچه از طریق روشهای نقشهبرداری مرسوم
با استفاده از مدلهای جعبه سیاه به دست میآید، اما با کاهش شدید
تلاش آزمایشی قابل مقایسه باشد. علاوه بر این، روش پیشنهادی امکان
صرفه جویی در زمان محاسباتی قابل توجهی را با توجه به تکنیک های
شناسایی مرسوم فراهم می کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Society of Automotive Engineers, Inc., 1998. 15 p.
Abstract
A thermodynamic model for the simulation of performance and
emissions in a spark ignition engine is presented. The model is
part of an integrated system of models with a hierarchical
structure developed for the study and the optimal design of
engine control strategies. In order to reduce the uncertainty
due to the mutual interference during the validation phase, the
model has been developed accordingly with a hierarchical and
sequential structure.
The main thermodynamic model is based on the classical two zone
approach. A multi-zone model is then derived form the two zone
calculation, for a proper evaluation of temperature gradients
in the burned gas region. The emissions of HC, CO and NOx are
then predicted by three sub-models.
In order to make the precision of emission models suitable for
engine control design, an identification technique based on
decomposition approach has been developed, for the definition
of optimal model structure with a minimum number of
parameters.
The results of the thermodynamic cycle model validation,
performed over more than 300 engine operating conditions, show
a satisfactory level of agreement between measured and
predicted data cycles. Afterward, the two step identification
procedure has been applied for the emission models parameters
identification. From this analysis, it has been found that the
model precision achieved can be comparable with that obtained
via conventional mapping procedures using black-box models, but
with a drastic reduction of the experimental effort. Moreover,
the proposed approach allows substantial computational time
saving with respect to conventional identification techniques
نظرات کاربران