Models, Algorithms, and Technologies for Network Analysis: NET 2016, Nizhny Novgorod, Russia, May 2016

این منبع ارزشمند برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین، مقدمه ای جامع بر نظریه ها و کاربردهای رایج در روش های بهینه سازی و مدل های شبکه ارائه می دهد. مشارکت در این کتاب بر روی الگوریتم‌های کارآمد جدید و نظریه‌های ریاضی دقیق متمرکز شده است، که می‌توانند برای بهینه‌سازی و تحلیل ساختارهای نمودار ریاضی با اندازه عظیم و چگالی بالا ناشی از شبکه‌های پیچیده طبیعی یا مصنوعی استفاده شوند. برنامه های کاربردی برای شبکه های اجتماعی، شبکه های انتقال نیرو، شبکه های مخابراتی، شبکه های بازار سهام و شبکه های مغز انسان ارائه شده است.

فصل های این کتاب موضوعات زیر را پوشش می دهد:

• خطی حداکثر انصاف حداقل
  
• رویکردهای اکتشافی برای راه حل های با کیفیت بالا
  
• رویکردهای کارآمد برای مسائل پیچیده بهینه سازی چند معیاره
  
• مقایسه الگوریتم های اکتشافی
  
• جستجوی محلی تکراری اکتشافی جدید
  
• قدرت در ساختارهای شبکه
  
• خوشه بندی گره ها در نمودارهای تصادفی
  
• ساختار شبکه انتقال نیرو
  
• مشکلات تجزیه شبکه
  
• آزمایش فرضیه همگنی
  
• تحلیل شبکه مهاجرت بین المللی
  
• شبکه های اجتماعی با ویژگی های گره
  
• آزمایش فرضیه توزیع درجه در نمودارهای بازار
  
• کاربردهای یادگیری ماشینی برای مطالعات شبکه مغز انسان
  

این مطلب حاصل ششمین کنفرانس بین المللی تحلیل شبکه است که در مدرسه عالی برگزار شد. اقتصاد، نیژنی نووگورود در ماه مه 2016. این کنفرانس دانشمندان و مهندسان صنعت، دولت و دانشگاه را گرد هم آورد تا در مورد پیوندهای بین تجزیه و تحلیل شبکه و زمینه های مختلف بحث کنند.

This valuable source for graduate students and researchers provides a comprehensive introduction to current theories and applications in optimization methods and network models. Contributions to this book are focused on new efficient algorithms and rigorous mathematical theories, which can be used to optimize and analyze mathematical graph structures with massive size and high density induced by natural or artificial complex networks. Applications to social networks, power transmission grids, telecommunication networks, stock market networks, and human brain networks are presented.

Chapters in this book cover the following topics:

• Linear max min fairness
  
• Heuristic approaches for high-quality solutions
  
• Efficient approaches for complex multi-criteria optimization problems
  
• Comparison of heuristic algorithms
  
• New heuristic iterative local search
  
• Power in network structures
  
• Clustering nodes in random graphs
  
• Power transmission grid structure
  
• Network decomposition problems
  
• Homogeneity hypothesis testing
  
• Network analysis of international migration
  
• Social networks with node attributes
  
• Testing hypothesis on degree distribution in the market graphs
  
• Machine learning applications to human brain network studies
  

This proceeding is a result of The 6th International Conference on Network Analysis held at the Higher School of Economics, Nizhny Novgorod in May 2016. The conference brought together scientists and engineers from industry, government, and academia to discuss the links between network analysis and a variety of fields.