دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 1 نویسندگان: Felix Díaz-Hermida, Purificación Cariñena, Alberto Bugarín (auth.), Jonathan Lawry, Jimi Shanahan, Anca L. Ralescu (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2873 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783540204879, 3540204873 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2003 تعداد صفحات: 239 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 3 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی با کلمات: یادگیری، تلفیق و استدلال در چارچوب ارائه رسمی زبان شناختی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاههای انتزاعی، منطق ریاضی و زبانهای رسمی، مدیریت پایگاه داده، ذخیرهسازی و بازیابی اطلاعات، شبیهسازی و مدلسازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Modelling with Words: Learning, Fusion, and Reasoning within a Formal Linguistic Represntation Framework به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی با کلمات: یادگیری، تلفیق و استدلال در چارچوب ارائه رسمی زبان شناختی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی با کلمات یک روش مدلسازی نوظهور است که از نزدیک با پارادایم محاسبات با کلمات معرفی شده توسط لطفی زاده مرتبط است.
این کتاب مجموعهای معتبر از کمکهای کلیدی به مفهوم جدید مدلسازی است. با لغات. طیف گستردهای از مسائل در مدلسازی و تحلیل سیستمها ارائه شده است که از نمودارهای مفهومی و کمیسازهای فازی تا محاسبات انسانگرا و نقشههای خودسازماندهی گسترش مییابد. از جمله موضوعات اصلی بررسی شده عبارتند از:
- متعادل کردن دقت پیش بینی و شفافیت سطح بالا در یادگیری
- مقیاس بندی الگوریتم های زبانی به مشکلات داده های با ابعاد بالا
- یکپارچه سازی زبانی دانش تخصصی با دانش به دست آمده از داده ها
- شناسایی قوانین استنتاج صحیح و مفید
- ادغام عدم قطعیت فازی و احتمالی در مدل سازی داده ها
Modelling with Words is an emerging modelling methodology closely related to the paradigm of Computing with Words introduced by Lotfi Zadeh.
This book is an authoritative collection of key contributions to the new concept of Modelling with Words. A wide range of issues in systems modelling and analysis is presented, extending from conceptual graphs and fuzzy quantifiers to humanist computing and self-organizing maps. Among the core issues investigated are
- balancing predictive accuracy and high level transparency in learning
- scaling linguistic algorithms to high-dimensional data problems
- integrating linguistic expert knowledge with knowledge derived from data
- identifying sound and useful inference rules
- integrating fuzzy and probabilistic uncertainty in data modelling
Front Matter....Pages -
Random Set-Based Approaches for Modelling Fuzzy Operators....Pages 1-25
A General Framework for Induction of Decision Trees under Uncertainty....Pages 26-43
Combining Rule Weight Learning and Rule Selection to Obtain Simpler and More Accurate Linguistic Fuzzy Models....Pages 44-63
Semantics-Preserving Dimensionality Reduction in Intelligent Modelling....Pages 64-79
Conceptual Graphs for Modelling and Computing with Generally Quantified Statements....Pages 80-101
Improvement of the Interpretability of Fuzzy Rule Based Systems: Quantifiers, Similarities and Aggregators....Pages 102-123
Humanist Computing: Modelling with Words, Concepts, and Behaviours....Pages 124-152
A Hybrid Framework Using SOM and Fuzzy Theory for Textual Classification in Data Mining....Pages 153-167
Combining Collaborative and Content-Based Filtering Using Conceptual Graphs....Pages 168-185
Random Sets and Appropriateness Degrees for Modelling with Labels....Pages 186-208
Interpretability Issues in Fuzzy Genetics-Based Machine Learning for Linguistic Modelling....Pages 209-228
Back Matter....Pages -