ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Modelling with Words: Learning, Fusion, and Reasoning within a Formal Linguistic Represntation Framework

دانلود کتاب مدل سازی با کلمات: یادگیری، تلفیق و استدلال در چارچوب ارائه رسمی زبان شناختی

Modelling with Words: Learning, Fusion, and Reasoning within a Formal Linguistic Represntation Framework

مشخصات کتاب

Modelling with Words: Learning, Fusion, and Reasoning within a Formal Linguistic Represntation Framework

دسته بندی: آموزشی
ویرایش: 1 
نویسندگان: , , , , ,   
سری: Lecture Notes in Computer Science 2873 : Lecture Notes in Artificial Intelligence 
ISBN (شابک) : 9783540204879, 3540204873 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 239 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی با کلمات: یادگیری، تلفیق و استدلال در چارچوب ارائه رسمی زبان شناختی: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، محاسبات با دستگاه‌های انتزاعی، منطق ریاضی و زبان‌های رسمی، مدیریت پایگاه داده، ذخیره‌سازی و بازیابی اطلاعات، شبیه‌سازی و مدل‌سازی



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 15


در صورت تبدیل فایل کتاب Modelling with Words: Learning, Fusion, and Reasoning within a Formal Linguistic Represntation Framework به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی با کلمات: یادگیری، تلفیق و استدلال در چارچوب ارائه رسمی زبان شناختی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی با کلمات: یادگیری، تلفیق و استدلال در چارچوب ارائه رسمی زبان شناختی



مدل‌سازی با کلمات یک روش مدل‌سازی نوظهور است که از نزدیک با پارادایم محاسبات با کلمات معرفی شده توسط لطفی زاده مرتبط است.

این کتاب مجموعه‌ای معتبر از کمک‌های کلیدی به مفهوم جدید مدل‌سازی است. با لغات. طیف گسترده‌ای از مسائل در مدل‌سازی و تحلیل سیستم‌ها ارائه شده است که از نمودارهای مفهومی و کمی‌سازهای فازی تا محاسبات انسان‌گرا و نقشه‌های خودسازمان‌دهی گسترش می‌یابد. از جمله موضوعات اصلی بررسی شده عبارتند از:

- متعادل کردن دقت پیش بینی و شفافیت سطح بالا در یادگیری

- مقیاس بندی الگوریتم های زبانی به مشکلات داده های با ابعاد بالا

- یکپارچه سازی زبانی دانش تخصصی با دانش به دست آمده از داده ها

- شناسایی قوانین استنتاج صحیح و مفید

- ادغام عدم قطعیت فازی و احتمالی در مدل سازی داده ها


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Modelling with Words is an emerging modelling methodology closely related to the paradigm of Computing with Words introduced by Lotfi Zadeh.

This book is an authoritative collection of key contributions to the new concept of Modelling with Words. A wide range of issues in systems modelling and analysis is presented, extending from conceptual graphs and fuzzy quantifiers to humanist computing and self-organizing maps. Among the core issues investigated are

- balancing predictive accuracy and high level transparency in learning

- scaling linguistic algorithms to high-dimensional data problems

- integrating linguistic expert knowledge with knowledge derived from data

- identifying sound and useful inference rules

- integrating fuzzy and probabilistic uncertainty in data modelling



فهرست مطالب

Front Matter....Pages -
Random Set-Based Approaches for Modelling Fuzzy Operators....Pages 1-25
A General Framework for Induction of Decision Trees under Uncertainty....Pages 26-43
Combining Rule Weight Learning and Rule Selection to Obtain Simpler and More Accurate Linguistic Fuzzy Models....Pages 44-63
Semantics-Preserving Dimensionality Reduction in Intelligent Modelling....Pages 64-79
Conceptual Graphs for Modelling and Computing with Generally Quantified Statements....Pages 80-101
Improvement of the Interpretability of Fuzzy Rule Based Systems: Quantifiers, Similarities and Aggregators....Pages 102-123
Humanist Computing: Modelling with Words, Concepts, and Behaviours....Pages 124-152
A Hybrid Framework Using SOM and Fuzzy Theory for Textual Classification in Data Mining....Pages 153-167
Combining Collaborative and Content-Based Filtering Using Conceptual Graphs....Pages 168-185
Random Sets and Appropriateness Degrees for Modelling with Labels....Pages 186-208
Interpretability Issues in Fuzzy Genetics-Based Machine Learning for Linguistic Modelling....Pages 209-228
Back Matter....Pages -




نظرات کاربران