دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2nd
نویسندگان: David Collett
سری:
ISBN (شابک) : 1584883251, 9781584883258
ناشر: Chapman and Hall/CRC
سال نشر: 2003
تعداد صفحات: 174
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 11 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modelling Survival Data in Medical Research به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی داده های بقا در تحقیقات پزشکی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلسازی دادههای بقا در تحقیقات پزشکی که به شدت مورد تحسین منتقدان قرار گرفت و به شدت محبوب بود، بهطور کامل بازبینی و بهروزرسانی شده است تا پیشرفتها و پیشرفتهای زیادی را - بهویژه در نرمافزار - در این زمینه در 10 سال گذشته منعکس کند. اکنون، بیش از هر زمان دیگری، متن برجسته ای برای دوره های سطح بالا و فارغ التحصیل در تجزیه و تحلیل بقا، آمار زیستی، و تجزیه و تحلیل زمان تا رویداد ارائه می دهد. درمان با مقدمه ای بر تجزیه و تحلیل بقا و شرح چهار مطالعه آغاز می شود که منجر به داده های بقا سپس فصلهای بعدی از آن مجموعه دادهها و سایر موارد برای نشان دادن تکنیکهای تحلیلی مختلف قابل استفاده برای چنین دادههایی، از جمله مدل رگرسیون کاکس، مدل خطرات متناسب وایبول، و موارد دیگر استفاده میکنند. این نسخه دارای یک بررسی دقیق تر از موضوعاتی مانند مدل های پارامتریک، مدل های زمان شکست تسریع شده و تجزیه و تحلیل داده های سانسور شده است. نویسنده همچنین بخش نرم افزار را بر روی استفاده از SAS متمرکز کرده و روش های استفاده شده توسط نرم افزار را برای تولید خروجی آن خلاصه می کند و آن خروجی را با جزئیات بررسی می کند. نسخه دوم که با مثالهایی بهطور کامل نشان داده شده و به سبکی آسان برای دنبال کردن با علامت تجاری نویسنده نوشته شده است.
Critically acclaimed and resoundingly popular in its first edition, Modelling Survival Data in Medical Research has been thoroughly revised and updated to reflect the many developments and advances--particularly in software--made in the field over the last 10 years. Now, more than ever, it provides an outstanding text for upper-level and graduate courses in survival analysis, biostatistics, and time-to-event analysis.The treatment begins with an introduction to survival analysis and a description of four studies that lead to survival data. Subsequent chapters then use those data sets and others to illustrate the various analytical techniques applicable to such data, including the Cox regression model, the Weibull proportional hazards model, and others. This edition features a more detailed treatment of topics such as parametric models, accelerated failure time models, and analysis of interval-censored data. The author also focuses the software section on the use of SAS, summarising the methods used by the software to generate its output and examining that output in detail. Profusely illustrated with examples and written in the author's trademark, easy-to-follow style, Modelling Survival Data in Medical Research, Second Edition is a thorough, practical guide to survival analysis that reflects current statistical practices.
Content: Book Cover
Title
Copyright
Contents
Preface to the second edition
Preface to the first edition
Chapter 1 Survival analysis
Chapter 2 Some non-parametric procedures
Chapter 3 Modelling survival data
Chapter 4 Model checking in the Cox regression model
Chapter 5 Parametric proportional hazards models
Chapter 6 Accelerated failure time and other parametric models
Chapter 7 Model checking in parametric models
Chapter 8 Time-dependent variables
Chapter 9 Interval-censored survival data
Chapter 10 Sample size requirements for a survival study
Chapter 11 Some additional topics.