ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Modelling Longitudinal Data

دانلود کتاب مدل سازی داده های طولی

Modelling Longitudinal Data

مشخصات کتاب

Modelling Longitudinal Data

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری: Springer Texts in Statistics 
ISBN (شابک) : 9780387402710, 0387402713 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2005 
تعداد صفحات: 444 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 30,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Modelling Longitudinal Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی داده های طولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی داده های طولی

داده های طولی در سراسر پزشکی، بهداشت عمومی، سیاست عمومی، روانشناسی، علوم سیاسی، زیست شناسی، جامعه شناسی و آموزش در همه جا وجود دارند، با این حال بسیاری از مجموعه داده های طولی به طور نادرست تجزیه و تحلیل می شوند. این کتاب هنر و علم آماری تحلیل داده های طولی مدرن را آموزش می دهد. نویسنده بر مشخص کردن، درک و تفسیر مدل های داده های طولی تاکید دارد. ما داده های طولی را به صورت گرافیکی بررسی می کنیم، روند زمانی و متغیرهای کمکی را تجزیه و تحلیل می کنیم، ماتریس کوواریانس را مدل می کنیم و سپس نتیجه می گیریم. نمایشگاه‌های طولانی‌تر مقدمه و نقد تحلیل‌های غیرطولی ساده داده‌های طولی، مفاهیم داده‌های گمشده، تشخیص‌ها و مدل‌سازی همزمان دو متغیر طولی را بررسی می‌کنند. برنامه‌ها و مسائل مربوط به مدل‌های اثرات تصادفی تخمین، انقباض، داده‌های خوشه‌ای، مدل‌های داده‌های باینری و شمارش و باقیمانده‌ها و نمودارهای باقی‌مانده را پوشش می‌دهند. بخش‌های کوتاه‌تر شامل یک بحث کلی درباره نحوه کار الگوریتم‌های محاسباتی، مدیریت داده‌های تبدیل‌شده، و مسائل طراحی اولیه است. این کتاب به یک دوره رگرسیون جامد به عنوان پیش‌زمینه نیاز دارد و به‌ویژه برای سال آخر برنامه درسی کارشناسی ارشد آمار زیستی یا آمار در نظر گرفته شده است. پیش نیاز ریاضی به طور کلی کم است، عمدتاً با فرض آشنایی با تحلیل رگرسیون به صورت ماتریس. دانشجویان دکترای آمار زیستی یا آمار، محققان کاربردی و دانشجویان دکترای کمی در رشته هایی مانند پزشکی، بهداشت عمومی، سیاست عمومی، روانشناسی، علوم سیاسی، زیست شناسی، جامعه شناسی و آموزش این کتاب را ارزشمند خواهند یافت. این کتاب دارای شکل‌ها و جداول زیادی است که داده‌های طولی و مشکلات متعدد تکالیف را نشان می‌دهد. وب‌سایت مرتبط شامل مجموعه‌های داده‌های طولی، نمونه‌هایی از کدهای کامپیوتری، و آزمایشگاه‌هایی برای تقویت مجدد مطالب است. رابرت وایس، استاد آمار زیستی در دانشکده بهداشت عمومی UCLA با مدرک دکترا است. در آمار از دانشگاه مینه سوتا. او متخصص در تجزیه و تحلیل داده های طولی، تشخیص و گرافیک و روش های بیزی است و در مدل سازی مجموعه داده های سلسله مراتبی و پیچیده تخصص دارد. او بیش از 50 مقاله منتشر کرده است که اکثر آنها شامل داده های طولی است. او به طور منظم کلاس هایی را در زمینه تجزیه و تحلیل داده های طولی، تحلیل چند متغیره، استنتاج بیزی و گرافیک آماری تدریس می کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Longitudinal data are ubiquitous across Medicine, Public Health, Public Policy, Psychology, Political Science, Biology, Sociology and Education, yet many longitudinal data sets remain improperly analyzed. This book teaches the art and statistical science of modern longitudinal data analysis. The author emphasizes specifying, understanding, and interpreting longitudinal data models. We inspect the longitudinal data graphically, analyze the time trend and covariates, model the covariance matrix, and then draw conclusions.Covariance models covered include random effects, autoregressive, autoregressive moving average, antedependence, factor analytic, and completely unstructured models among others. Longer expositions explore an introduction to and critique of simple non-longitudinal analyses of longitudinal data, missing data concepts, diagnostics, and simultaneous modeling of two longitudinal variables. Applications and issues for random effects models cover estimation, shrinkage, clustered data, models for binary and count data and residuals and residual plots. Shorter sections include a general discussion of how computational algorithms work, handling transformed data, and basic design issues.This book requires a solid regression course as background and is particularly intended for the final year of a Biostatistics or Statistics Masters degree curriculum. The mathematical prerequisite is generally low, mainly assuming familiarity with regression analysis in matrix form. Doctoral students in Biostatistics or Statistics, applied researchers and quantitative doctoral students in disciplines such as Medicine, Public Health, Public Policy, Psychology, Political Science, Biology,Sociology and Education will find this book invaluable. The book has many figures and tables illustrating longitudinal data and numerous homework problems. The associated web site contains many longitudinal data sets, examples of computer code, and labs to re-enforce the material.Robert Weiss is Professor of Biostatistics in the UCLA School of Public Health with a Ph.D. in Statistics from the University of Minnesota. He is expert in longitudinal data analysis, diagnostics and graphics, and Bayesian methods, and specializes in modeling of hierarchical and complex data sets. He has published over 50 papers a majority of which involves longitudinal data. He regularly teaches classes in longitudinal data analysis, multivariate analysis, Bayesian inference, and statistical graphics.



فهرست مطالب

Introduction to Longitudinal Data....Pages 1-26
Plots....Pages 27-84
Simple Analyses....Pages 85-98
Critiques of Simple Analyses....Pages 99-116
The Multivariate Normal Linear Model....Pages 117-141
Tools and Concepts....Pages 143-174
Specifying Covariates....Pages 175-242
Modeling the Covariance Matrix....Pages 243-301
Random Effects Models....Pages 303-325
Residuals and Case Diagnostics....Pages 327-341
Discrete Longitudinal Data....Pages 343-359
Missing Data....Pages 361-373
Analyzing Two Longitudinal Variables....Pages 375-394
Further Reading....Pages 395-400




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی