برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Modelling in Molecular Biology

دانلود کتاب مدل سازی در زیست شناسی مولکولی

مشخصات کتاب

Modelling in Molecular Biology

ویرایش: [1 ed.] 
نویسندگان: Daniel A. Beard,  Hong Qian,  James B. Bassingthwaighte (auth.),  Gabriel Ciobanu,  Grzegorz Rozenberg (eds.)  
سری: Natural Computing Series 
ISBN (شابک) : 9783642622694, 9783642187346 
ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 305
[310] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 Mb

قیمت کتاب (تومان) : 48,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 9

در صورت تبدیل فایل کتاب Modelling in Molecular Biology به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب مدل سازی در زیست شناسی مولکولی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی در زیست شناسی مولکولی

این جلد شامل مقالاتی است که به مدل ها و روش های مورد استفاده در حل برخی از مسائل اساسی علوم زیستی مربوط می شود. آنها طیف گسترده ای از ایده ها و روندهای متنوع را نشان می دهند. به طور خاص، آنها منعکس کننده ماهیت بین رشته ای واقعی تحقیق در مورد مدل سازی در زیست شناسی مولکولی هستند - الهام، ایده ها و تکنیک های ارائه شده در این جلد از ریاضیات، علوم کامپیوتر، آمار، شیمی و زیست شناسی آمده است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume consists of papers concerned with models and methods used in solving some fundamental problems of biosciences. They represent a wide spectrum of diverse ideas and trends. In particular, they reflect the genuinely interdisciplinary nature of research on modelling in molecular biology – the inspiration, ideas and techniques presented in this volume come from mathematics, computer science, statistics, chemistry and biology.