Modelling in Life Insurance – A Management Perspective

با تمرکز بر بیمه عمر و مستمری، این کتاب به جنبه های مختلف مدل سازی در بیمه مدرن می پردازد: بدهی های بیمه. مدیریت دارایی-بدهی؛ استراتژی های اوراق بهادار، پوشش ریسک و سرمایه گذاری. با مشارکت دانشگاهیان مشهور بین المللی در علوم اکچوئری، امور مالی، و علوم مدیریت و افراد کلیدی در شرکت های بزرگ بیمه عمر و بیمه اتکایی، پوشش تخصصی طیف گسترده ای از موضوعات، به عنوان مثال: مدل های بیمه عمر و نقش آنها در تصمیم گیری وجود دارد. ; گزارشی از تاریخ معاصر بیمه و ریاضیات بیمه عمر؛ انتخاب، کالیبراسیون و ارزیابی مدل ها؛ مستندسازی و بررسی کیفیت داده ها؛ مقررات جدید بیمه و قوانین حسابداری؛ مدل های پیش بینی جریان نقدی؛ مولد سناریوهای اقتصادی؛ عدم قطعیت مدل و ریسک مدل؛ تصمیم گیری مبتنی بر مدل در سطح مدیریت خط. مدل‌ها و رفتار سهامداران.

با نمایه‌های نویسنده از سازندگان مدل بسیار تخصصی گرفته تا تصمیم‌گیرندگان در سطح مدیران اجرایی، این کتاب باید منبع مفیدی برای دانشجویان و دانشگاهیان علوم اکچوئری و همچنین پزشکان باشد.< i>

Focusing on life insurance and pensions, this book addresses various aspects of modelling in modern insurance: insurance liabilities; asset-liability management; securitization, hedging, and investment strategies. With contributions from internationally renowned academics in actuarial science, finance, and management science and key people in major life insurance and reinsurance companies, there is expert coverage of a wide range of topics, for example: models in life insurance and their roles in decision making; an account of the contemporary history of insurance and life insurance mathematics; choice, calibration, and evaluation of models; documentation and quality checks of data; new insurance regulations and accounting rules; cash flow projection models; economic scenario generators; model uncertainty and model risk; model-based decision-making at line management level; models and behaviour of stakeholders.

With author profiles ranging from highly specialized model builders to decision makers at chief executive level, this book should prove a useful resource to students and academics of actuarial science as well as practitioners.