دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: J. K. Lindsey
سری: Oxford Statistical Science Series 15
ISBN (شابک) : 0198523319, 9780198523314
ناشر: Oxford University Press, USA
سال نشر: 1995
تعداد صفحات: 304
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modelling Frequency and Count Data (Oxford Statistical Science Series) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی داده های فراوانی و شمارش (سری علوم آماری آکسفورد) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تجزیه و تحلیل داده های طبقه بندی شده، حوزه خاصی از مدل های خطی تعمیم یافته است که به مهم ترین حوزه کاربردهای آماری در بسیاری از رشته ها، از پزشکی گرفته تا علوم اجتماعی تبدیل شده است. این متن مدلهای استاندارد و بسیاری از مدلهای جدید توسعهیافته را به زبانی ارائه میکند که میتواند بلافاصله در بسیاری از بستههای آماری مدرن مانند GLIM، GENSTAT، S-Plus، و همچنین SAS و LISP-STAT اعمال شود. این کتاب ساختاری حول تمایز بین رویدادهای مستقلی است که برای افراد مختلف رخ میدهد، که منجر به فرکانسها میشود، و رویدادهای تکراری که برای افراد مشابه اتفاق میافتد، و تعداد زیادی را به همراه دارد. این کتاب نشان میدهد که بسیاری از آمارهای مدرن را میتوان بهعنوان موارد خاصی از مدلهای دادههای طبقهبندی مشاهده کرد. هر دو مدل خطی تعمیم یافته و مدل های خطر متناسب را می توان به عنوان مدل های خطی ورود به سیستم برازش داد. موضوعات تخصصی تری مانند زنجیره های مارکوف، پراکندگی بیش از حد و جلوه های تصادفی نیز پوشش داده شده است.
Categorical data analysis is a special area of generalized linear models, which has become the most important area of statistical applications in many disciplines, from medicine to social sciences. This text presents the standard models and many newly developed ones in a language that can be immediately applied in many modern statistical packages such as GLIM, GENSTAT, S-Plus, as well as SAS and LISP-STAT. The book is structure around the distinction between independent events occurring to different individuals, resulting in frequencies, and repeated events occurring to the same individuals, yielding counts. The book demonstrates that much of modern statistics can be seen as special cases of categorical data models; both generalized linear models and proportional hazards models can be fitted as log linear models. More specialized topics such as Markov chains, overdispersion and random effects, are also covered.