Modelling and Simulation in the Social Sciences from the Philosophy of Science Point of View

مدل سازی در علوم اجتماعی می تواند به طور فزاینده ای بر تئوری های رسمی دقیق تکیه کند. در عین حال ظرفیت‌های محاسباتی بزرگ ارزان‌قیمت اکنون در دسترس هستند. هر دو ساخت و شبیه‌سازی مدل مبتنی بر کامپیوتر را در علوم اجتماعی ممکن می‌سازند، که هدف اصلی آن به‌ویژه درک پویایی‌های اجتماعی است. چنین پویایی های اجتماعی به شکل گیری افکار عمومی، انتخاب شریک، تصمیمات استراتژی در موقعیت های معضل اجتماعی و موارد دیگر اشاره دارد. در چارچوب چنین رویکردهای مدل سازی، مشکلات جدیدی در فلسفه علم مطرح می شود که باید مورد تجزیه و تحلیل قرار گیرد - هدف اصلی این کتاب.
علاقه به شبیه سازی اجتماعی اخیراً در سراسر جهان به سرعت در حال افزایش است، که عمدتاً در نتیجه افزایش دسترسی به رایانه های شخصی قدرتمند است. این زمینه همچنین تحت تأثیر پیشرفت‌های تئوری اتوماتای ​​سلولی (از ریاضیات) و هوش مصنوعی توزیع‌شده قرار گرفته است که ابزارهایی را فراهم می‌کند که به آسانی برای شبیه‌سازی اجتماعی قابل استفاده هستند.
این کتاب تعدادی از رویکردهای مدلسازی و شبیه سازی و ارتباط آنها با مسائل فلسفه علم را ارائه می کند. جامعه شناسان و سایر دانشمندان علوم اجتماعی علاقه مند به مدل سازی رسمی، جامعه شناسی ریاضی و شبیه سازی رایانه و همچنین دانشمندان رایانه علاقه مند به کاربردهای علوم اجتماعی و فیلسوفان علوم اجتماعی را مورد خطاب قرار می دهد.

Model building in the social sciences can increasingly rely on well elaborated formal theories. At the same time inexpensive large computational capacities are now available. Both make computer-based model building and simulation possible in social science, whose central aim is in particular an understanding of social dynamics. Such social dynamics refer to public opinion formation, partner choice, strategy decisions in social dilemma situations and much more. In the context of such modelling approaches, novel problems in philosophy of science arise which must be analysed - the main aim of this book.
Interest in social simulation has recently been growing rapidly world- wide, mainly as a result of the increasing availability of powerful personal computers. The field has also been greatly influenced by developments in cellular automata theory (from mathematics) and in distributed artificial intelligence which provided tools readily applicable to social simulation.
This book presents a number of modelling and simulation approaches and their relations to problems in philosophy of science. It addresses sociologists and other social scientists interested in formal modelling, mathematical sociology, and computer simulation as well as computer scientists interested in social science applications, and philosophers of social science.