Modelling and Optimisation of Laser Assisted Oxygen (LASOX) Cutting: A Soft Computing Based Approach

این کتاب اصول اولیه فرآیند برش اکسیژن با کمک لیزر (LASOX)، توسعه، مزایا و کاستی‌های آن را همراه با اطلاعات دقیق در مورد کارهای تحقیقاتی انجام شده تا به امروز در رابطه با مدل‌سازی و بهینه‌سازی فرآیند ارائه می‌کند. این دو مدل یکپارچه مبتنی بر محاسبات نرم متشکل از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN-GA و ANN SA) را برای مدل‌سازی و بهینه‌سازی برش LASOX معرفی می‌کند. این کتاب همچنین شامل یک بحث عمیق در مورد الگوریتم‌های کار اساسی ابزارهای محاسباتی نرم مانند شبکه‌های عصبی مصنوعی، الگوریتم‌های ژنتیک، بازپخت شبیه‌سازی شده و غیره است. بلکه اجرای عملی مدل های پیشنهادی را نیز نشان می دهد.

This book presents the basics of the Laser Assisted Oxygen (LASOX) cutting process, its development, advantages and shortcomings, together with detailed information on the research work carried out to date regarding the modelling and optimization of the process. It introduces two integrated soft computing-based models consisting of Artificial Neural Networks (ANN-GA and ANN SA) for the modelling and optimization of LASOX cutting. It also includes an in-depth discussion on the basic working algorithms of soft computing tools such as Artificial Neural Networks, Genetic Algorithms, Simulated Annealing etc. The book not only provides an approach to optimizing LASOX by means of soft computing-based integrated models, but also illustrates the practical implementation of the proposed models.