دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: Har/Dskt نویسندگان: Patricia Melin. Oscar Castillo سری: ISBN (شابک) : 041527236X, 9780415272360 ناشر: CRC Press سال نشر: 2001 تعداد صفحات: 255 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 14 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modelling, Simulation and Control of Non-linear Dynamical Systems: An Intelligent Approach Using Soft Computing and Fractal Theory (Numerical Insights) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی، شبیه سازی و کنترل سیستم های دینامیکی غیر خطی: رویکرد هوشمند با استفاده از نرم افزار محاسباتی و نظریه فراکتال (بینش عددی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این نویسندگان از تکنیکهای محاسبات نرم و نظریه فراکتال در این رویکرد جدید برای مدلسازی ریاضی، شبیهسازی و کنترل سیستمهای دینامیکی رنگ-خطی استفاده میکنند. ابتدا، یک رویکرد فازی-فرکتالی جدید برای مدلسازی ریاضی خودکار سیستمهای دینامیکی غیرخطی ارائه میشود. با مثال هایی در زبان برنامه نویسی PROLOG نشان داده شده است. دوم، یک رویکرد ژنتیکی فازی جدید برای شبیهسازی خودکار سیستمهای دینامیکی ارائه شده است. با مثال هایی در زبان برنامه نویسی متلب نشان داده شده است. سوم، یک روش جدید برای کنترل تطبیقی مبتنی بر مدل با استفاده از رویکرد فراکتال عصبی-فحشی با روشهای ذکر شده در بالا ترکیب شده است. این روش با متلب نشان داده شده است. در نهایت، کاربردهای این روشهای جدید در زمینههایی مانند فرآیندهای بیوشیمیایی، سیستمهای رباتیک، تولید، صنایع غذایی و فرآیندهای شیمیایی ارائه شده است.
These authors use soft computing techniques and fractal theory in this new approach to mathematical modeling, simulation and control of complexion-linear dynamical systems. First, a new fuzzy-fractal approach to automated mathematical modeling of non-linear dynamical systems is presented. It is illustrated with examples on the PROLOG programming language. Second, a new fuzzy-genetic approach to automated simulation of dynamical systems is presented. It is illustrated with examples in the MATLAB programming language. Third, a new method for model-based adaptive control using a neuro-fussy fractal approach is combined with the methods mentioned above. This method is illustrated with MATLAB. Finally, applications of these new methods are presented, in the areas such as biochemical processes, robotic systems, manufacturing, food industry and chemical processes.