دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Modélisation et statistique spatiales (Mathématiques et Applications)
دانلود کتاب مدل سازی و آمار فضایی (ریاضیات و کاربردها)
مشخصات کتاب
Modélisation et statistique spatiales (Mathématiques et Applications)
ویرایش: 1
نویسندگان: Carlo Gaetan. Xavier Guyon
سری:
ISBN (شابک) : 3540792252, 9783540792260
ناشر: Springer
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 321
زبان: French
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 38,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Modélisation et statistique spatiales (Mathématiques et Applications) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی و آمار فضایی (ریاضیات و کاربردها) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی و آمار فضایی (ریاضیات و کاربردها)
آمار فضایی به دلیل استفاده از آن در بسیاری از زمینه ها: علوم زمین، محیط زیست و اقلیم شناسی، اپیدمیولوژی، اقتصاد سنجی، تجزیه و تحلیل تصویر و غیره در حال توسعه قابل توجهی است. زمین آمار (مشاهده در یک دامنه پیوسته)، داده ها در یک شبکه گسسته، داده های نقطه ای. هدف این است که کلاسیک‌ترین مدل‌ها (مدل مرتبه دوم و واریوگرام، مدل شبکه و میدان گیبس-مارکف، فرآیندهای نقطه‌ای) و همچنین شبیه‌سازی آنها با الگوریتم MCMC را به صورت مختصر اما از نظر ریاضی کامل ارائه کنیم. سپس ابزارهای آماری مفید برای مطالعه آنها ارائه می شود. بسیاری از مثال‌ها با استفاده از R موضوعات تحت پوشش را نشان می‌دهند. هر فصل با تمرین ها تکمیل می شود و یک پیوست به طور خلاصه ابزارهای احتمالی و آماری مفید برای آمار زمینه های تصادفی را ارائه می دهد. در سال های اخیر آمار فضایی به طور گسترده در زمینه های مختلف از جمله اقلیم شناسی، بوم شناسی، اقتصاد، اپیدمیولوژی، تجزیه و تحلیل تصویر و غیره استفاده شده است. این جلد مدل‌های فضایی اصلی و روش‌های آماری کنونی را برای داده‌های نقطه‌ای، منطقه‌ای و داده‌های الگوی نقطه‌ای با تأکید بر تکنیک‌های شبیه‌سازی اخیر مانند الگوریتم‌های MCMC نشان می‌دهد. ارائه مختصر اما از نظر ریاضی دقیق است و روش‌های پیشنهادی با استفاده از داده‌های واقعی و نرم‌افزار R نشان داده شده‌اند. برخی تمرین‌ها هر فصل را کامل می‌کنند. این جلد برای دانشجویان ارشد، دانشجویان دکتری آمار و آماردانان مجرب قابل دسترسی است. علاوه بر این، محققان در زمینه های ذکر شده در بالا، آن را به عنوان یک مرجع ریاضی مفید خواهند یافت.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
La statistique spatiale connaît un développement important du fait de son utilisation dans de nombreux domaines : sciences de la terre, environnement et climatologie, épidémiologie, économétrie, analyse d’image, etc… Ce livre présente les principaux modèles spatiaux utilisés ainsi que leur statistique pour les trois types de données : géostatistiques (observation sur un domaine continu), données sur réseau discret, données ponctuelles. L’objectif est présenter de façon concise mais mathématiquement complète les modèles les plus classiques (second ordre et variogramme ; modèle latticiel et champ de Gibbs-Markov ; processus ponctuels) ainsi que leur simulation par algorithme MCMC. Vient ensuite la présentation des outils statistiques utiles à leur étude. De nombreux exemples utilisant R illustrent les sujets abordés. Chaque chapitre est complété par des exercices et une annexe présente brièvement les outils probabilistes et statistiques utiles à la statistique de champs aléatoires. In recent years spatial statistics has been widely applied in diverse areas such as climatology, ecology, economy, epidemiology, image analysis, etc. This volume illustrates the main spatial models and the current statistical methods for point-referenced, areal data and point pattern data with an emphasis on recent simulation techniques such as MCMC algorithms. The presentation is concise but mathematically rigorous and the proposed methods are illustrated using real data and the software R. Some exercises complete each chapter. The volume is accessible for senior undergraduate students, Ph.D. students in statistics, and experienced statisticians. Moreover researchers in the above mentioned areas will find it useful as a mathematically sound reference.
فهرست مطالب
front-matter.pdf......Page 1
chap1.pdf......Page 17
chap2.pdf......Page 70
chap3.pdf......Page 98
chap4.pdf......Page 128
chap5.pdf......Page 167
back-matter.pdf......Page 268
