Modeling Uncertainty: An Examination of Stochastic Theory, Methods, and Applications

مدل‌سازی عدم قطعیت: بررسی نظریه‌های تصادفی، روش‌ها و کاربردها، جلدی است که توسط دوستان و همکاران سید یاکوویتز به افتخار وی انجام شده است. پنجاه محقق شناخته شده بین المللی در مجموع 30 مقاله در مورد مدل سازی عدم قطعیت به این جلد ارائه کرده اند. هر یک از این مقالات به دقت مورد بررسی قرار گرفت و در اکثر موارد ارسالی اولیه قبل از پذیرش برای چاپ در کتاب تجدید نظر شد. این مقالات طیف وسیعی از موضوعات در احتمال، آمار، اقتصاد، بهینه‌سازی تصادفی، نظریه کنترل، تحلیل رگرسیون، شبیه‌سازی، برنامه‌ریزی تصادفی، فرآیند تصمیم مارکوف، کاربرد در زمینه HIV و موارد دیگر را پوشش می‌دهند. مقالاتی با تأکید نظری و مقالات دیگری وجود دارد که بر کاربردها تمرکز دارند. تعدادی از مقالات کار را در یک زمینه خاص بررسی می کنند و در چند مقاله نویسندگان دیدگاه شخصی خود را از یک موضوع ارائه می دهند. این کتابی است با تعداد قابل توجهی مقاله تشریحی که برای افراد غیرمتخصص - دانشجوی فارغ التحصیل رشته های ریاضیات، آمار، مهندسی و اقتصاد، یا فقط هر کسی با پیشینه ریاضی که علاقه مند به ارائه مقدماتی یک موضوع خاص است، قابل دسترسی است. موضوع. بسیاری از مقالات، وضعیت هنر یک حوزه خاص را ارائه می‌کنند یا مشارکت‌های اصلی را نشان می‌دهند که وضعیت کنونی دانش را ارتقا می‌دهد. در مجموع، این کتاب مورد توجه طیف وسیعی از محققان دانشگاهی و دانشجویان سیستم‌های تصادفی است.

Modeling Uncertainty: An Examination of Stochastic Theory, Methods, and Applications, is a volume undertaken by the friends and colleagues of Sid Yakowitz in his honor. Fifty internionally known scholars have collectively contributed 30 papers on modeling uncertainty to this volume. Each of these papers was carefully reviewed and in the majority of cases the original submission was revised before being accepted for publication in the book. The papers cover a great variety of topics in probability, statistics, economics, stochastic optimization, control theory, regression analysis, simulation, stochastic programming, Markov decision process, application in the HIV context, and others. There are papers with a theoretical emphasis and others that focus on applications. A number of papers survey the work in a particular area and in a few papers the authors present their personal view of a topic. It is a book with a considerable number of expository articles, which are accessible to a nonexpert - a graduate student in mathematics, statistics, engineering, and economics departments, or just anyone with some mathematical background who is interested in a preliminary exposition of a particular topic. Many of the papers present the state of the art of a specific area or represent original contributions which advance the present state of knowledge. In sum, it is a book of considerable interest to a broad range of academic researchers and students of stochastic systems.