Modeling uncertainty with fuzzy logic: with recent theory and applications

هدف این کتاب ارائه یک رویکرد مدلسازی عدم قطعیت با استفاده از نوع جدیدی از مدل سیستم فازی از طریق \"توابع فازی\" است. از آنجایی که اکثر محققان سیستم های فازی با مبانی قوانین فازی استاندارد و ساختارهای سیستم استنتاج آنها بیشتر آشنا هستند، بسیاری از ابزارهای استاندارد رویکردهای مدل سازی سیستم فازی برای نشان دادن تازگی توابع فازی ساختاری متفاوت، قبل از معرفی روش های جدید، بررسی می شوند. برای دسترسی بیشتر به بحث ها، هیچ منطق فازی و دانش مدل سازی سیستم خاصی در نظر گرفته نشده است. بنابراین، خود کتاب ممکن است مرجعی برای برخی روش‌شناسی‌های مرتبط برای اکثر محققان در زمینه تحلیل‌های سیستم‌های فازی باشد. برای آن دسته از خوانندگانی که از نظریه های فازی اساسی آگاهی دارند، فصل 1، 2 باید به عنوان یک مطلب مروری در نظر گرفته شود. خوانندگان پیشرفته باید بتوانند فصل های 3، 4 و 5 را مستقیماً بخوانند، جایی که روش های پیشنهادی ارائه شده است. فصل 6 آزمایش های انجام شده بر روی مجموعه داده های مختلف را نشان می دهد.

The objective of this book is to present an uncertainty modeling approach using a new type of fuzzy system model via "Fuzzy Functions". Since most researchers on fuzzy systems are more familiar with the standard fuzzy rule bases and their inference system structures, many standard tools of fuzzy system modeling approaches are reviewed to demonstrate the novelty of the structurally different fuzzy functions, before we introduced the new methodologies. To make the discussions more accessible, no special fuzzy logic and system modeling knowledge is assumed. Therefore, the book itself may be a reference for some related methodologies to most researchers on fuzzy systems analyses. For those readers, who have knowledge of essential fuzzy theories, Chapter 1, 2 should be treated as a review material. Advanced readers ought to be able to read chapters 3, 4 and 5 directly, where proposed methods are presented. Chapter 6 demonstrates experiments conducted on various datasets.