دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Wolfgang Jank. Galit Shmueli
سری:
ISBN (شابک) : 047047565X, 9780470475652
ناشر: Wiley
سال نشر: 2010
تعداد صفحات: 343
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling Online Auctions (Statistics in Practice) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی حراج های آنلاین (آمار در عمل) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
روشهای آماری پیشرفته را برای جمعآوری، تجزیه و تحلیل و مدلسازی دادههای حراج آنلاین کاوش کنید. تصمیمات مهم تجاری در نتیجه، ایده های آماری جدید و نوآوری برای درک پیشنهاد دهندگان، فروشندگان و قیمت ها مورد نیاز است. مزایده آنلاین مدلسازی با ترکیب روششناسی از حوزههای آمار، دادهکاوی، سیستمهای اطلاعاتی و اقتصاد، رویکرد جدیدی را برای شناسایی موانع و پرسیدن سؤالات جدید با استفاده از دادههای حراج آنلاین معرفی میکند. نویسندگان از تجربه گسترده خود برای معرفی جدیدترین روش ها برای استخراج دانش جدید از داده های حراج آنلاین استفاده می کنند. این کتاب به جای رویکرد به موضوع از دیدگاه سنتی-نظری بازی، مکانیسم حراج آنلاین را به عنوان یک تولید کننده داده مورد بررسی قرار میدهد و روشهایی را برای جمعآوری، کاوش، مدلسازی و پیشبینی دادهها بیان میکند. موضوعات تحت پوشش عبارتند از: روشهای جمعآوری دادهها برای مزایدههای آنلاین و مسائل مرتبط با ترسیم نمونه دادهها از یک وبسایت، مدلهایی برای داوطلبان و ورودیهای پیشنهادی، درمان رویکردهای مختلف برای کاوش در شبکههای پیشنهاددهنده-فروشنده اکتشاف دادهها، مانند یکپارچهسازی سریهای زمانی و اطلاعات مقطعی؛ خوشه بندی منحنی؛ ساختارهای داده نیمه پیوسته؛ و سلسله مراتب داده ها استفاده از رگرسیون تابعی و همچنین مدل های معادلات دیفرانسیل عملکردی، مدل های فضایی و مدل های تصادفی برای گرفتن روابط در داده های حراج روش ها و مدل های تخصصی برای پیش بینی قیمت های حراج و کاربرد آنها در سیستم های قوانین تصمیم گیری مناقصه خودکار در سراسر کتاب، R و نرم افزار MATLAB برای نشان دادن تکنیک های مورد بحث استفاده شده است. علاوه بر این، یک وب سایت مرتبط دارای بسیاری از مجموعه دادههای کتاب و کدهای R و MATLAB است که به خوانندگان اجازه میدهد تحلیلها را تکرار کنند و روشهای جدیدی را برای استفاده در تحقیقات خود بیاموزند. مزایده آنلاین مدلسازی کتاب ارزشمندی برای دوره های تحصیلات تکمیلی در زمینه داده کاوی و تحلیل رگرسیون کاربردی است. همچنین مرجعی بی نظیر برای محققان در زمینه های آمار، سیستم های اطلاعاتی، تجارت و بازاریابی است که با داده های الکترونیکی کار می کنند و به دنبال رویکردهای جدید برای درک حراج ها و فرآیندهای آنلاین هستند. با کلیک بر روی اینجا به وب سایت همراه این کتاب مراجعه کنید
Explore cutting-edge statistical methodologies for collecting, analyzing, and modeling online auction data Online auctions are an increasingly important marketplace, as the new mechanisms and formats underlying these auctions have enabled the capturing and recording of large amounts of bidding data that are used to make important business decisions. As a result, new statistical ideas and innovation are needed to understand bidders, sellers, and prices. Combining methodologies from the fields of statistics, data mining, information systems, and economics, Modeling Online Auctions introduces a new approach to identifying obstacles and asking new questions using online auction data. The authors draw upon their extensive experience to introduce the latest methods for extracting new knowledge from online auction data. Rather than approach the topic from the traditional game-theoretic perspective, the book treats the online auction mechanism as a data generator, outlining methods to collect, explore, model, and forecast data. Topics covered include: Data collection methods for online auctions and related issues that arise in drawing data samples from a Web site Models for bidder and bid arrivals, treating the different approaches for exploring bidder-seller networks Data exploration, such as integration of time series and cross-sectional information; curve clustering; semi-continuous data structures; and data hierarchies The use of functional regression as well as functional differential equation models, spatial models, and stochastic models for capturing relationships in auction data Specialized methods and models for forecasting auction prices and their applications in automated bidding decision rule systems Throughout the book, R and MATLAB software are used for illustrating the discussed techniques. In addition, a related Web site features many of the book's datasets and R and MATLAB code that allow readers to replicate the analyses and learn new methods to apply to their own research. Modeling Online Auctions is a valuable book for graduate-level courses on data mining and applied regression analysis. It is also a one-of-a-kind reference for researchers in the fields of statistics, information systems, business, and marketing who work with electronic data and are looking for new approaches for understanding online auctions and processes. Visit this book's companion website by clicking here