دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: Facsimile نویسندگان: Lennart Ljung. Torkel Glad سری: Prentice Hall information and system sciences series ISBN (شابک) : 0135970970, 9780135970973 ناشر: PTR Prentice Hall سال نشر: 1994 تعداد صفحات: 376 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی سیستم های پویا: رشته های آموزشی عمومی، مدل سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling of dynamic systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی سیستم های پویا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب که توسط یک مرجع شناخته شده در زمینه شناسایی و کنترل نوشته شده است، جنبه های مهم شناسایی سیستم و مدل سازی فیزیکی را در یک جلد جمع آوری می کند. موضوعات کلیدی: تکنیکهای مورد استفاده برای ساخت مدلهای ریاضی سیستمها بر اساس دانش فیزیک، شیمی، زیستشناسی و غیره را بررسی میکند (به عنوان مثال، تکنیکهایی با به اصطلاح نمودارهای پیوند، و همچنین آنهایی که از جبر رایانهای برای کار مدلسازی). تکنیکهای شناسایی سیستم مورد استفاده برای استنتاج دانش در مورد رفتار سیستمهای پویا بر اساس مشاهدات سیگنالهای ورودی و خروجی مختلف که برای اندازهگیری در دسترس هستند را توضیح میدهد. نشان می دهد که چگونه هر دو نوع تکنیک باید در هر موقعیت مدل سازی عملی به کار گرفته شوند. برنامه های کاربردی، در درجه اول شبیه سازی را در نظر می گیرد. برای مهندسان شاغلی که با مشکلات مدلسازی مواجه هستند.
Written by a recognized authority in the field of identification and control, this book draws together into a single volume the important aspects of system identification AND physical modelling. KEY TOPICS: Explores techniques used to construct mathematical models of systems based on knowledge from physics, chemistry, biology, etc. (e.g., techniques with so called bond-graphs, as well those which use computer algebra for the modeling work). Explains system identification techniques used to infer knowledge about the behavior of dynamic systems based on observations of the various input and output signals that are available for measurement. Shows how both types of techniques need to be applied in any given practical modeling situation. Considers applications, primarily simulation. For practicing engineers who are faced with problems of modeling.