ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Modeling Mindsets: The Many Cultures Of Learning From Data

دانلود کتاب ذهنیت های مدل سازی: بسیاری از فرهنگ های یادگیری از داده ها

Modeling Mindsets: The Many Cultures Of Learning From Data

مشخصات کتاب

Modeling Mindsets: The Many Cultures Of Learning From Data

ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9798358729339 
ناشر: Independently published 
سال نشر: 2022 
تعداد صفحات: 113 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling Mindsets: The Many Cultures Of Learning From Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب ذهنیت های مدل سازی: بسیاری از فرهنگ های یادگیری از داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی



فهرست مطالب

Preface
Who This Book is For
Introduction
	Models Have Variables And Learnable Functions
	Models Are Embedded In Mindsets
	A Mindset Is A Perspective Of The World
	Mindsets Are Cultural
	Mindsets Are Archetypes
	Mindsets Covered In This Book
Statistical Modeling – Reason Under Uncertainty
	Every ``Thing\'\' Has A Distribution
	Models Encode The Data-Generating Process
	Good Models Satisfy Assumptions And Fit Data
	Models Enable Conclusions
	Strengths & Limitations
Frequentism – Infer ``True\'\' Parameters
	Probability Is A Long-Run Frequency
	Imagined Experiments Underpin Inference
	Decide With Tests And Intervals
	Strengths & Limitations
Bayesianism – Update Parameter Distributions
	Bayes Demands A Prior
	The Likelihood Unites All Statistical Mindsets
	The Posterior Is The Modeling Target
	Use The Posterior To Learn About The World
	Strengths & Limitations
Likelihoodism – Likelihood As Evidence
	Statistical Mindsets Use Likelihood Differently
	Get Rid Of Priors And Imagined Experiments
	Compare Hypotheses Using Likelihoods
	Strengths & Limitations
Causal Inference – Identify And Estimate Causes
	Causality Is Often Ignored
	Visualize Causality With DAGs
	Pick A Flavor Of Causality
	A Causal Model Comes Before Estimation
	Strengths & Limitations
Machine Learning – Learn Algorithms From Data
	Put The Computer First
	Focus On Task Performance
	Machine Learning As Statistical Learning
	Strengths & Limitations
Supervised Learning – Predict New Data
	Learning Is Optimization And Search
	Good Models Predict New Data Well
	Supervision Enables Automation And Competition
	Mimic Outputs, Not The Process
	Strengths & Limitations
Unsupervised Learning – Find Hidden Patterns
	Find Patterns In The Data Distribution
	Unsupervised Learning Has Many Tasks
	Strengths & Limitations
Reinforcement Learning – Learn To Interact
	The Model Acts In A Dynamic World
	Learn In Different Ways
	Combine Reinforcement With Deep Learning
	Strengths & Limitations
Deep Learning - Learn End-To-End Networks
	Mindset Emerges From Neural Networks
	Modularity Allows End-To-End Modeling
	Properties Emerge From Neural Networks
	Strengths & Limitations
The T-Shaped Modeler
	Pragmatic Modeling Requires Many Mindsets
	Don\'t Try To Be An Expert On All Mindsets
	Become A T-Shaped Modeler
Acknowledgments
References




نظرات کاربران