دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Todd D. Little, Kai U. Schnabel, Jurgen Baumert سری: ISBN (شابک) : 9780585346687, 0805830545 ناشر: Psychology Press سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 0 زبان: English فرمت فایل : EPUB (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling Longitudinal and Multilevel Data: Practical Issues, Applied Approaches, and Specific Examples به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی دادههای طولی و چندسطحی: مسائل عملی، رویکردهای کاربردی، و مثالهای خاص نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب بر روی مسائل و رویکردهای عملی برای مدیریت داده های طولی و چند سطحی تمرکز دارد. تمام مجموعه داده ها و فایل های فرمان مربوطه از طریق وب در دسترس هستند. نمونه های کاری در چهار بسته اصلی SEM - LISREL، EQS، MX، و AMOS - و دو بسته چند سطحی - HLM و MLn در دسترس هستند. تمام معادلات و قراردادهای شکلی در هر سهم استاندارد شده است. این مطالب در دسترس محققان و دانشجویان فعال است. کاربران می توانند رویکردهای تحلیلی مختلف را با داده های طولی و چند گروهی از جمله تکنیک های SEM، Multi-level، LTA و استاندارد GLM مقایسه و مقایسه کنند. ایده آل برای دانشجویان تحصیلات تکمیلی و محققین فعال در علوم اجتماعی و رفتاری.
This book focuses on the practical issues and approaches to handling longitudinal and multilevel data. All data sets and the corresponding command files are available via the Web. The working examples are available in the four major SEM packages--LISREL, EQS, MX, and AMOS--and two Multi-level packages--HLM and MLn. All equations and figural conventions are standardized across each contribution. The material is accessible to practicing researchers and students. Users can compare and contrast various analytic approaches to longitudinal and multiple-group data including SEM, Multi-level, LTA, and standard GLM techniques. Ideal for graduate students and practicing researchers in social and behavioral sciences.