دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Modeling Human Behavior With Integrated Cognitive Architectures: Comparison, Evaluation and Validation
دانلود کتاب مدل سازی رفتار انسان با معماری شناختی یکپارچه: مقایسه، ارزیابی و اعتبار سنجی
مشخصات کتاب
Modeling Human Behavior With Integrated Cognitive Architectures: Comparison, Evaluation and Validation
ویرایش: Har/Cdr نویسندگان: Kevin A. Gluck, Richard W. Pew سری: ISBN (شابک) : 9780805850475, 9781410613257 ناشر: سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 459 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling Human Behavior With Integrated Cognitive Architectures: Comparison, Evaluation and Validation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی رفتار انسان با معماری شناختی یکپارچه: مقایسه، ارزیابی و اعتبار سنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل سازی رفتار انسان با معماری شناختی یکپارچه: مقایسه، ارزیابی و اعتبار سنجی
در نتیجه نیاز به واقع‌گرایی بیشتر در مدل‌های رفتار انسانی و سازمانی در شبیه‌سازی‌های نظامی، علاقه به تحقیق در مورد مدل‌های یکپارچه عملکرد انسانی، هم در جامعه علوم شناختی به طور کلی و هم در صنایع دفاع و هوافضا به طور خاص افزایش یافته است. این کتاب دستاوردها و درس‌های آموخته‌شده در یک پروژه چند ساله را برای بررسی توانایی طیف وسیعی از معماری‌های مدل‌سازی شناختی یکپارچه برای توضیح و پیش‌بینی رفتار انسان در یک محیط کاری مشترک که به یادگیری مفهومی و چند وظیفه‌ای نیاز دارد، مستند می‌کند. این پروژه منحصربه‌فرد که مدل‌سازی مبتنی بر عامل و مدل‌سازی رفتار (AMBR) نامیده می‌شود، شامل یک سری از ارزیابی‌های مدل عملکرد انسانی است که در آن فرآیندها و سطوح عملکرد مدل‌های شناختی محاسباتی با یکدیگر و با اپراتورهای انسانی مقایسه می‌شوند. وظایف علاوه بر داده‌های کمی که عملکرد مدل‌ها و عملکرد واقعی انسان را مقایسه می‌کند، این کتاب همچنین یک بحث کیفی از ملاحظات عملی و علمی که در طول تلاش برای این نوع توسعه مدل و تلاش برای اعتبارسنجی به وجود می‌آیند، ارائه می‌کند. مخاطبان اصلی این کتاب افرادی در دانشگاه، صنعت و ارتش هستند که علاقه مند به توضیح و پیش بینی رفتار پیچیده انسانی با استفاده از رویکردهای مدل سازی شناختی محاسباتی هستند. این کتاب باید برای افراد در هر بخش که در روانشناسی، علوم شناختی، هوش مصنوعی، مهندسی صنایع، مهندسی سیستم، عوامل انسانی، ارگونومی و تحقیقات عملیاتی کار می‌کنند، مورد توجه خاص باشد. هر دانش آموزی که دارای گرایش فنی یا علمی است باید مطالب را کاملاً بدون پیشینه ریاضی گسترده در دسترس بیابد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Resulting from the need for greater realism in models of human and organizational behavior in military simulations, there has been increased interest in research on integrative models of human performance, both within the cognitive science community generally, and within the defense and aerospace industries in particular. This book documents accomplishments and lessons learned in a multi-year project to examine the ability of a range of integrated cognitive modeling architectures to explain and predict human behavior in a common task environment that requires multi-tasking and concept learning. This unique project, called the Agent-Based Modeling and Behavior Representation (AMBR) Model Comparison, involved a series of human performance model evaluations in which the processes and performance levels of computational cognitive models were compared to each other and to human operators performing the identical tasks. In addition to quantitative data comparing the performance of the models and real human performance, the book also presents a qualitatively oriented discussion of the practical and scientific considerations that arise in the course of attempting this kind of model development and validation effort. The primary audiences for this book are people in academia, industry, and the military who are interested in explaining and predicting complex human behavior using computational cognitive modeling approaches. The book should be of particular interest to individuals in any sector working in Psychology, Cognitive Science, Artificial Intelligence, Industrial Engineering, System Engineering, Human Factors, Ergonomics and Operations Research. Any technically or scientifically oriented professional or student should find the material fully accessible without extensive mathematical background.
