Modeling Dynamic Biological Systems

بسیاری از زیست‌شناسان و بوم‌شناسان مدل‌هایی را توسعه داده‌اند که در تحقیقات نظری و در کاربردهای رفتار ارگانیسم‌ها، کنترل بیماری، نظریه جمعیت و فراجمعیت، پویایی اکوسیستم، و مدیریت محیطی کاربرد گسترده‌ای پیدا می‌کنند. این کتاب با تمرکز بر جنبه‌های پویای این فرآیندها و با ارائه ابزارهایی به گونه‌ای که تقریباً هر کسی با دانش پایه در علوم زیستی می‌تواند مدل‌های پویا معنادار را توسعه دهد، فرآیند توسعه مدل را ضبط و گسترش می‌دهد. نمونه‌هایی از سیستم‌های مدل‌سازی‌شده در این کتاب از مدل‌های رشد سلولی، قلب تپنده، رشد و گسترش حشرات، رقابت فضایی و انقراض، تا گسترش و کنترل بیماری‌های همه‌گیر، از جمله شرایط ایجاد هرج و مرج را شامل می‌شود. ویژگی‌های کلیدی: - نرم‌افزار آسان برای یادگیری و استفاده آسان - نمونه‌هایی از بسیاری از زیرشاخه‌های زیست‌شناسی، مدل‌های سلول‌ها، ارگانیسم‌ها، جمعیت‌ها و فراجمعیت‌ها را پوشش می‌دهد - بدون نیاز به تجربه قبلی در رایانه یا برنامه‌نویسی مزایای کلیدی: - یاد بگیرید چگونه به جای استفاده از مدل های توسعه یافته توسط دیگران، مهارت های مدل سازی و تفکر سیستمی را به تنهایی توسعه دهید - بتوانید به راحتی مدل ها را تحت مفروضات جایگزین اجرا کنید و پیامدهای این مفروضات را برای پویایی سیستم بیولوژیکی در حال مدل سازی بررسی کنید - مهارت هایی را برای ارزیابی پویایی سیستم بیولوژیکی توسعه دهید. سیستم های بیولوژیکی

Many biologists and ecologists have developed models that find widespread use in theoretical investigations and in applications to organism behavior, disease control, population and metapopulation theory, ecosystem dynamics, and environmental management. This book captures and extends the process of model development by concentrating on the dynamic aspects of these processes and by providing the tools such that virtually anyone with basic knowledge in the Life Sciences can develop meaningful dynamic models. Examples of the systems modeled in the book range from models of cell development, the beating heart, the growth and spread of insects, spatial competition and extinction, to the spread and control of epidemics, including the conditions for the development of chaos. Key features: - easy-to-learn and easy-to-use software - examples from many subdisciplines of biology, covering models of cells, organisms, populations, and metapopulations - no prior computer or programming experience required Key benefits: - learn how to develop modeling skills and system thinking on your own rather than use models developed by others - be able to easily run models under alternative assumptions and investigate the implications of these assumptions for the dynamics of the biological system being modeled - develop skills to assess the dynamics of biological systems