Modeling Communication with Robots and Virtual Humans: Second ZiF Research Group International Workshop on Embodied Communication in Humans and Machines, Bielefeld, Germany, April 5-8, 2006, Revised Selected Papers

دو نوع اصلی از عوامل تجسم یافته نقش مهمی را در فناوری تعامل شناختی ایفا می کنند: انسان های مجازی ساکن محیط های شبیه سازی شده و روبات های انسان نما ساکن دنیای واقعی. نیاز به توسعه چشم‌انداز یکپارچه تجسم در ارتباطات، ایجاد پل‌هایی بین عملکردهای سطح پایین، حسی-حرکتی و طیفی از عملکردهای ارتباطی سطح بالاتر که شامل زبان و کنش بدنی است، منجر به کشف این موضوع شده است که چگونه عوامل مصنوعی می‌توانند درک ما را از جنبه های کلیدی تجسم، شناخت و ارتباطات.

17 مقاله در این نظرسنجی پیشرفته به تحقیقات هوش مصنوعی در مورد عوامل ارتباطی می پردازد و همچنین دیدگاهی بین رشته ای از زبان شناسی، تحقیقات رفتاری، نظری ارائه می کند. زیست شناسی، فلسفه، روانشناسی ارتباطات و علوم اعصاب محاسباتی. موضوعات شامل مطالعاتی در مورد ارتباطات چندوجهی انسانی است. مدل‌سازی سیگنال‌های بازخورد، حالت چهره، تماس چشمی و فریب. تشخیص و درک حرکات دست و حرکات سر؛ رابط های ارتباطی برای روبات های انسان نما؛ تکامل شناخت و زبان؛ ارزیابی هیجانی و اجتماعی در ارتباطات غیرکلامی؛ مدل‌ها و روش‌های گفتگو؛ نظریه ذهن و نیت; سیستم‌های پیچیده، نظریه میدان پویا و مدل‌سازی پیوندگرا.

Two main types of embodied agents are playing an increasingly important role in cognitive interaction technology: virtual humans inhabiting simulated environments and humanoid robots inhabiting the real world. The need to develop an integrated perspective of embodiment in communication, establishing bridges between lower-level, sensorimotor functions and a range of higher-level, communicative functions involving language and bodily action has led to the exploration of how artificial agents can advance our understanding of key aspects of embodiment, cognition, and communication.

The 17 articles in this state-of-the-art survey address artificial intelligence research on communicative agents and also provide an interdisciplinary perspective from linguistics, behavioral research, theoretical biology, philosophy, communication psychology, and computational neuroscience. The topics include studies on human multimodal communication; the modeling of feedback signals, facial expression, eye contact, and deception; the recognition and comprehension of hand gestures and head movements; communication interfaces for humanoid robots; the evolution of cognition and language; emotion and social appraisal in nonverbal communication; dialogue models and methodologies; theory of mind and intentionality; complex systems, dynamic field theory, and connectionist modeling.