دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Guillaume Dubois
سری:
ISBN (شابک) : 9780815374893, 0815374895
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2018
تعداد صفحات: 167
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدلسازی و شبیهسازی: چالشها و بهترین روشها برای صنعت: روش های شبیه سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling and Simulation: Challenges and Best Practices for Industry به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی و شبیهسازی: چالشها و بهترین روشها برای صنعت نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مدلینگ، در 60 سال گذشته، پیوسته در حال تحول بوده و بخش
صنعت را متحول کرده است. توسعه مستمر آن همچنان تاثیر عمیقی در
آینده آینده خواهد داشت. برای شرکت های بزرگ یا کوچک، مدل سازی
ابزاری است که بهبود فنی و سودآوری را به همراه
دارد.
مدلینگ چیست؟ مزایا و محدودیت ها چیست؟ بهترین شیوه های فنی
و غیر فنی برای به کارگیری کدامند؟
هدف این کتاب ارائه پاسخ به این سوالات به صورت ترکیبی و
عرضی است، به طوری که مهندسان، مدیران و کارگردانان می توانند
چالش های آینده را نه به عنوان یک تهدید، بلکه به عنوان یک فرصت
ببینند.
Modeling, in the past 60 years, has been constantly
evolving and has revolutionized the industrial sector. Its
continuous development will still have profound impact in the
upcoming future. For big or small companies, modeling is a tool
which brings technical improvement and
profitability.
What is modeling? What are the benefits and limits? What
are the best practices, technical and non-technical, to
apply?
The objective of this book is to bring answers to these
questions in a synthetic and transversal manner, so that
engineers, managers and directors can see future challenges not
as a threat, but as an opportunity.
Content: Cover
Half Title
Title
Copyright
Dedication
Foreword
Special Thanks
Contents
About the Author
Introduction
Why This Book?
Who Is This Book For? (To Be Read First If You Are in a Hurry)
What Industries Is This Work Concerned With?
1: What Is Numerical Simulation?
1.1 What Is a Model?
1.2 What Is a Simulation?
1.3 What Are Modeling and Numerical Simulations?
1.4 What Is a State Representation?
1.5 What Is the Value of Numerical Simulation?
2: A Bit of History
2.1 Before 1940
2.2 From 1940 to 1960: The First Steps of Numerical Simulation 2.3 From 1960 to 1980: The Evolution of Numerical Simulation2.4 From 1980 to 1995: The Revolution of Numerical Simulation
2.5 From 1995 to 2015: The Spread of Numerical Simulation
2.6 Three Lessons from History
3: Numerical Simulation in Industry: Why?
3.1 Why Expand Simulation?
3.1.1 A Predictive Tool…
3.1.2 …That Is Profitable
3.2 Contributions of Simulation
3.2.1 The Modeling Iceberg
3.2.2 Eight Levers of Value Creation
3.2.2.1 Two Intrinsic Benefits
3.2.2.2 Six Economic Contributions
3.3 Simulation Costs and Limits
3.3.1 Costs of Simulation
3.3.2 Limits to Simulation 3.3.2.1 Limit 1: Precision Level of Simulations3.3.2.2 Limit 2: Technical Feasibility of Simulations
3.4 Deciding Whether to Use Simulation or Not
4: Efficient Use of Numerical Simulation: Technical Aspects
4.1 Different Kinds of Numerical Simulations
4.2 Five Steps to Expand Numerical Simulation
4.3 Eight Technical Best Practices
4.3.1 Best Practice 1: Defining the Objective
4.3.2 Best Practice 2: Including Sufficient and Necessary Physical Phenomena
4.3.3 Best Practice 3: Converting into Equations and Configuring the Model
4.3.4 Best Practice 4: Picking the Software 4.3.5 Best Practice 5: Managing the Numerical and IT Issues4.3.6 Best Practice 6: Managing the Validity Level of the Results
4.3.7 Best Practice 7: Producing Useful Results
4.3.8 Best Practice 8: Maintaining and Storing the Models
4.3.8.1 How to Handle Model Maintenance
4.3.8.2 How to Handle Model Storage
5: Efficient Use of Numerical Simulation: Organizational Aspects
5.1 Stakeholders
5.2 Eight Organizational Best Practices
5.2.1 Best Practice 1: Leading Change Related to Numerical Simulation
5.2.2 Best Practice 2: Defining a Numerical Simulation Expansion Strategy 5.2.3 Best Practice 3: Managing Communication for Numerical Simulation5.2.4 Best Practice 4: Provide Any Necessary Means to Numerical Simulation
5.2.5 Best Practice 5: Industrializing Numerical Simulation
5.2.6 Best Practice 6: Managing the Numerical Simulation-Related Skills
5.2.6.1 How to Recruit the Right People
5.2.6.2 How to Allocate and Gather Those Skills
5.2.6.3 How to Retain and Convey These Skills
5.2.7 Best Practice 7: Managing the Models Expansion
5.2.7.1 Technical Issues
5.2.7.2 Nontechnical Issues
5.2.7.3 Virtues of Open Models