Modeling and Simulation of Complex Systems: A Framework for Efficient Agent-Based Modeling and Simulation

رابرت زیگفرید چارچوبی را برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی سیستم‌های پیچیده مبتنی بر عامل کارآمد ارائه می‌دهد. او رویکردهای مختلف را برای توصیف ساختار و پویایی مدل‌های مبتنی بر عامل با جزئیات مقایسه می‌کند. بر اساس این ارزیابی، نویسنده «مدل مرجع عمومی برای مدل‌سازی و شبیه‌سازی مبتنی بر عامل» (GRAMS) را معرفی می‌کند. علاوه بر این، او رویکردهای شبیه‌سازی موازی و توزیع‌شده را برای اجرای مدل‌های مبتنی بر عامل - از مقیاس کوچک تا مقیاس بسیار بزرگ ارائه می‌کند. نویسنده نشان می‌دهد که چگونه مدل‌های مبتنی بر عامل ممکن است توسط موتورهای شبیه‌سازی مختلف که از منابع سخت‌افزاری زیربنایی به شکلی بهینه استفاده می‌کنند، اجرا شوند.

Robert Siegfried presents a framework for efficient agent-based modeling and simulation of complex systems. He compares different approaches for describing structure and dynamics of agent-based models in detail. Based on this evaluation the author introduces the “General Reference Model for Agent-based Modeling and Simulation” (GRAMS). Furthermore he presents parallel and distributed simulation approaches for execution of agent-based models –from small scale to very large scale. The author shows how agent-based models may be executed by different simulation engines that utilize underlying hardware resources in an optimized fashion.