دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Daniele Gianni (Editor), Andrea D`Ambrogio (Editor), Andreas Tolk (Editor) سری: ISBN (شابک) : 9781466571457, 9781466571464 ناشر: CRC Press سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 502 زبان: فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 50 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب کتاب مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل سازی و شبیه سازی: مهندسی و فناوری، مهندسی صنایع و ساخت، سیستم های تولید، مهندسی تولید، مهندسی ساخت، مهندسی سیستم ها و کنترل
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling and Simulation-Based Systems Engineering Handbook به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کتاب مهندسی سیستم های مبتنی بر مدل سازی و شبیه سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
منابع مدلسازی و شبیهسازی (M&S) برای مدیریت پیچیدگی سیستمها و بررسی رفتارهای سیستم، آن را به یک فعالیت اصلی در توسعه سیستمهای جدید و موجود تبدیل کرده است. با این حال، کتابچه راهنما که شیوههای M&S را ارائه میکند، در دسترس نیست. تا به حال. راهنمای مهندسی سیستمهای مبتنی بر مدلسازی و شبیهسازی روشهای M&S برای پشتیبانی از مهندسی سیستمها در حوزههای مختلف را شرح میدهد. در مورد چگونگی شناسایی نیازهای مهندسی سیستمها و تطبیق این شیوهها برای تطبیق با حوزههای کاربردی خاص بحث میکند، بنابراین از تعریف مجدد شیوهها از ابتدا جلوگیری میکند.
اگرچه شیوههای M&S در رشتههای فردی مورد استفاده قرار میگیرند و تعبیه میشوند، اما اغلب به صورت مجزا توسعه مییابند. . با این حال، آنها به مشکلات تکرار شونده مشترک در همه رشته ها می پردازند. ویراستاران این کتاب با جذب نمایندگان کلیدی از چندین جامعه، هماهنگ کردن دیدگاههای مختلف برگرفته از پیشینههای فردی، و همسو کردن آنها با دیدگاه کتاب، با این چالش مقابله کردند. نتیجه مجموعهای از نمونههای مهندسی سیستمهای M&S است که یک ابزار اولیه برای سرمایهگذاری بین دامنهای از دانش، روششناسی و فناوریهای توسعهیافته در چندین جامعه ارائه میدهد. این مثالها مزایا و معایب روشها و تکنیکهای موجود، درسهای آموختهشده و دامهایی را که باید از آنها اجتناب کرد را ارائه میکند.
همانطور که جامعه ما در عصر اطلاعات بیشتر پیش میرود، دانش و قابلیتهای M&S به توانمندسازیهای کلیدی برای مهندسی تبدیل میشوند. سیستم ها و سیستم های پیچیده سیستم ها بنابراین، دانش و روشها و فنآوریهای M&S به خروجی ارزشمندی در یک فعالیت مهندسی تبدیل میشوند و سرمایهگذاری بین دامنهای آنها برای پیشبرد بیشتر شیوههای آینده در مهندسی سیستمها کلیدی است. این کتاب اطلاعات را در سراسر رشتهها جمعآوری میکند تا ابزارهایی را برای طراحی و مدیریت کارآمدتر سیستمهای پیچیدهای که به اهدافشان دست مییابند در اختیار شما قرار دهد.
The capability modeling and simulation (M&S) supplies for managing systems complexity and investigating systems behaviors has made it a central activity in the development of new and existing systems. However, a handbook that provides established M&S practices has not been available. Until now. Modeling and Simulation-Based Systems Engineering Handbook details the M&S practices for supporting systems engineering in diverse domains. It discusses how you can identify systems engineering needs and adapt these practices to suit specific application domains, thus avoiding redefining practices from scratch.
Although M&S practices are used and embedded within individual disciplines, they are often developed in isolation. However, they address recurring problems common to all disciplines. The editors of this book tackled the challenge by recruiting key representatives from several communities, harmonizing the different perspectives derived from individual backgrounds, and lining them up with the book’s vision. The result is a collection of M&S systems engineering examples that offer an initial means for cross-domain capitalization of the knowledge, methodologies, and technologies developed in several communities. These examples provide the pros and cons of the methods and techniques available, lessons learned, and pitfalls to avoid.
As our society moves further in the information era, knowledge and M&S capabilities become key enablers for the engineering of complex systems and systems of systems. Therefore, knowledge and M&S methodologies and technologies become valuable output in an engineering activity, and their cross-domain capitalization is key to further advance the future practices in systems engineering. This book collates information across disciplines to provide you with the tools to more efficiently design and manage complex systems that achieve their goals.
Introduction. Domain-Specific Languages. Model Repositories. Model-driven Systems Engineering. Collaborative Environments. Simulation Algorithms and Performance Engineering. Simulation Software Architecture. Processes. Verification, Validation & Accreditation. System Modeling. Enterprise Architecture. Advanced Concepts.