دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: سایبرنتیک: هوش مصنوعی ویرایش: نویسندگان: Zongmin Ma, Guanfeng Li, Ruizhe Ma سری: Studies in Computational Intelligence, 1057 ISBN (شابک) : 3031116682, 9783031116681 ناشر: Springer سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 217 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling and Management of Fuzzy Semantic RDF Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی و مدیریت دادههای RDF معنایی فازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به صورت سیستمی آخرین یافته های تحقیقاتی در مدل سازی و مدیریت داده های RDF فازی را ارائه می دهد. فازی به طور گسترده در بسیاری از برنامه های کاربردی داده و دانش وجود دارد. با افزایش مقدار فراداده های موجود، مدیریت کارآمد و مقیاس پذیر داده های معنایی عظیم با عدم قطعیت از اهمیت حیاتی برخوردار است. این کتاب عمیقاً در مورد موضوع در حال رشد سریع فن آوری ها و رویکردهای مدل سازی و مدیریت ابرداده فازی با قالب چارچوب شرح منابع (RDF) است. موضوعات اصلی آن شامل نمایش داده های RDF فازی، تطبیق گراف RDF فازی، پرس و جو از داده های RDF فازی، و تداوم داده های RDF فازی در پایگاه های داده متنوع است. هدف این کتاب ارائه اطلاعات پیشرفته به محققان، متخصصان و دانشجویان تحصیلات تکمیلی است که در زمینه هوش کلان داده ها کار می کنند و در عین حال به عنوان یک متخصص مهندسی دانش و داده های نامشخص عمل می کنند. مرجع ارزشمند دنیای واقعی.
This book systemically presents the latest research findings in fuzzy RDF data modeling and management. Fuzziness widely exist in many data and knowledge intensive applications. With the increasing amount of metadata available, efficient and scalable management of massive semantic data with uncertainty is of crucial importance. This book goes to great depth concerning the fast-growing topic of technologies and approaches of modeling and managing fuzzy metadata with Resource Description Framework (RDF) format. Its major topics include representation of fuzzy RDF data, fuzzy RDF graph matching, query of fuzzy RDF data, and persistence of fuzzy RDF data in diverse databases. The objective of the book is to provide the state-of-the-art information to researchers, practitioners, and postgraduates students who work on the area of big data intelligence and at the same time serve as the uncertain data and knowledge engineering professional as a valuable real-world reference.
Preface Contents 1 RDF Data and Management 1.1 Introduction 1.2 RDF Data Model 1.2.1 RDF Basic Definitions 1.2.2 RDF Data Model 1.2.3 RDF Semantics 1.3 RDF Query Language SPARQL 1.3.1 The W3C Syntax of SPARQL 1.3.2 The Algebraic Syntax of SPARQL Graph Patterns 1.3.3 Semantics of SPARQL 1.4 RDF Data Store 1.4.1 RDF Stores in Traditional Databases 1.4.2 RDF Stores in Not Only SQL Databases 1.5 Summary References 2 Fuzzy Sets and Fuzzy Database Modeling 2.1 Introduction 2.2 Imperfect Information and Fuzzy Sets 2.2.1 Imperfect Information 2.2.2 Fuzzy Sets 2.2.3 Fuzzy Graph 2.3 Fuzzy Relational Database Models 2.4 Fuzzy Object-Oriented Database Models 2.4.1 Fuzzy Objects 2.4.2 Fuzzy Classes 2.4.3 Fuzzy Object-Class Relationships 2.4.4 Fuzzy Inheritance Hierarchies 2.5 Fuzzy XML Model 2.5.1 Fuzziness in XML Documents 2.5.2 Fuzzy XML Representation Models and Formalizations 2.6 Summary References 3 Fuzzy RDF Modeling 3.1 Introduction 3.2 Fuzzy RDF Graph 3.2.1 Fuzzy Information in RDF Graph 3.2.2 Fuzzy RDF Data Model 3.3 Fuzzy RDF Schema 3.4 Similarity Matching of Fuzzy RDF Graphs 3.4.1 Matching Semantics 3.4.2 Matching Approach 3.5 Algebraic Operations in Fuzzy RDF Graphs 3.5.1 Algebraic Operations 3.5.2 Equivalences 3.5.3 Relationship of SPARQL and the Algebraic Operations 3.6 Summary References 4 Persistence of Fuzzy RDF and Fuzzy RDF Schema 4.1 Introduction 4.2 Fuzzy RDF Mapping to Relational Databases 4.2.1 Fuzzy Triple Stores Model 4.2.2 Fuzzy Horizontal Stores 4.3 Fuzzy RDF Mapping to Object-Oriented Databases 4.3.1 Mapping of Fuzzy Classes 4.3.2 Mapping of Fuzzy Properties 4.3.3 Mapping of Datatypes 4.3.4 Mapping of Fuzzy Instances 4.3.5 Implementation 4.4 Fuzzy RDF Mapping to HBase Databases 4.4.1 Fuzzy RDF Storage in Fuzzy HBase 4.4.2 FHBase‐Based RDF Queries 4.4.3 Design and Implementation 4.5 Fuzzy RDF Graph Mapping to Property Graph 4.5.1 Preliminaries 4.5.2 Transform Fuzzy RDF Graph to Property Graph 4.5.3 Query Fuzzy RDF Graph in Neo4j 4.6 Summary References 5 Fuzzy RDF Queries 5.1 Introduction 5.2 Exact Pattern Match Query Over Fuzzy RDF Graph 5.2.1 Graph Pattern Matching Problem 5.2.2 RDF Graph Pattern 5.2.3 Fuzzy Graph Pattern Matching 5.2.4 Query Evaluation Algorithms 5.3 Approximate Fuzzy RDF Subgraph Match Query 5.3.1 Problem Definition 5.3.2 The Matching Algorithm 5.4 Fuzzy Quantified Query Over Fuzzy RDF Graph 5.4.1 Linguistic Quantifier and Fuzzy Quantified Statement 5.4.2 Fuzzy Quantified Graph Patterns Matching 5.4.3 Fuzzy Quantified Graph Patterns Matching 5.5 Extended SPARQL for Fuzzy RDF Query 5.5.1 The Fuzzy Query Language 5.5.2 Implementation Issues 5.6 Summary References Index