دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Modeling and control of uncertain nonlinear systems with fuzzy equations and Z-number
دانلود کتاب مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های غیرخطی نامشخص با معادلات فازی و عدد Z
مشخصات کتاب
Modeling and control of uncertain nonlinear systems with fuzzy equations and Z-number
ویرایش: نویسندگان: Jafari. Raheleh, Yu. Wen سری: IEEE Press series on systems science and engineering ISBN (شابک) : 9781119491514, 1119491541 ناشر: Wiley سال نشر: 2019 تعداد صفحات: [198] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 Mb
قیمت کتاب (تومان) : 31,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling and control of uncertain nonlinear systems with fuzzy equations and Z-number به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های غیرخطی نامشخص با معادلات فازی و عدد Z نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های غیرخطی نامشخص با معادلات فازی و عدد Z
یک رویکرد حل اصلی، سیستماتیک برای کنترل و مدل‌سازی سیستم‌های
غیرخطی نامشخص با استفاده از معادلات فازی و معادلات دیفرانسیل
فازی، رویکردهای عددی و تحلیلی مختلفی برای مدل‌سازی و کنترل
سیستم‌های غیرخطی نامشخص وجود دارد. تئوری منطق فازی روشی است که
به طور فزاینده ای محبوب است که برای حل مسائل ناراحتی در مدل
سازی غیرخطی استفاده می شود. مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های غیرخطی
نامشخص با معادلات
فازی و عدد Z رویکردی ساختاریافته برای کنترل و مدل‌سازی
سیستم‌های غیرخطی نامشخص در صنعت با استفاده از معادلات فازی و
فازی ارائه می‌کند. معادلات دیفرانسیل. اولین کار اصلی برای کشف
روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی و شبکه‌های عصبی برنشتاین، این
حجم نوآورانه چارچوبی برای کنترل و مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی
نامشخص با کاربرد در صنعت فراهم می‌کند. خوانندگان یاد می گیرند
که چگونه از تکنیک های فازی برای حل مسائل علمی و مهندسی و درک
طراحی کنترل هوشمند و برنامه های کاربردی استفاده کنند. این متن
نتایج چهار سال تحقیق در مورد کنترل سیستم‌های غیرخطی نامشخص با
معادلات فازی دوگانه، مدل‌سازی فازی برای سیستم‌های غیرخطی نامشخص
با معادلات فازی، حل عددی معادلات فازی با اعداد Z و حل عددی
معادلات دیفرانسیل فازی را گردآوری می‌کند. با اعداد Z این کتاب
با استفاده از زبانی واضح و قابل دسترس برای توضیح مفاهیم و اصول
قابل اجرا در سناریوهای دنیای واقعی: -مدل سازی و کنترل سیستم های
غیرخطی نامشخص با معادلات فازی و معادلات دیفرانسیل فازی را ارائه
می دهد -شامل مروری بر سیستم های غیرخطی نامشخص برای افراد غیر
متخصص - به خوانندگان می آموزد که از مهارت های شبیه سازی، مدل
سازی و تأیید با ارزش برای تحقیقات علمی و توسعه سیستم های مهندسی
استفاده کنند - درک مطلب را با تصاویر، جداول، مثال ها و شبیه
سازی ها تقویت می کند. دانشجویان پیشرفته، محققان دانشگاهی و
صنعتی، و شاغلان در زمینه‌های مهندسی سیستم‌ها، سیستم‌های کنترل
یادگیری، شبکه‌های عصبی، هوش محاسباتی و کنترل منطق فازی.
بیشتر
بخوانید. ..
چکیده: یک رویکرد راه‌حل اصلی و سیستماتیک برای کنترل و مدل‌سازی
سیستم‌های غیرخطی نامشخص با استفاده از معادلات فازی و معادلات
دیفرانسیل فازی، رویکردهای عددی و تحلیلی مختلفی برای مدل‌سازی
وجود دارد. و کنترل سیستم های غیرخطی نامشخص تئوری منطق فازی روشی
است که به طور فزاینده ای محبوب است که برای حل مسائل ناراحتی در
مدل سازی غیرخطی استفاده می شود. مدل‌سازی و کنترل سیستم‌های
غیرخطی نامشخص با معادلات فازی و عدد Z یک رویکرد ساختاریافته
برای کنترل و مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی نامشخص در صنعت با
استفاده از معادلات فازی و معادلات دیفرانسیل فازی ارائه می‌کند.
اولین کار اصلی برای کشف روش‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی و
شبکه‌های عصبی برنشتاین، این حجم نوآورانه چارچوبی برای کنترل و
مدل‌سازی سیستم‌های غیرخطی نامشخص با کاربرد در صنعت فراهم
می‌کند. خوانندگان یاد می گیرند که چگونه از تکنیک های فازی برای
حل مسائل علمی و مهندسی و درک طراحی کنترل هوشمند و برنامه های
کاربردی استفاده کنند. این متن نتایج چهار سال تحقیق در مورد
کنترل سیستم‌های غیرخطی نامشخص با معادلات فازی دوگانه، مدل‌سازی
فازی برای سیستم‌های غیرخطی نامشخص با معادلات فازی، حل عددی
معادلات فازی با اعداد Z و حل عددی معادلات دیفرانسیل فازی را
گردآوری می‌کند. با اعداد Z این کتاب با استفاده از زبانی واضح و
قابل دسترس برای توضیح مفاهیم و اصول قابل اجرا در سناریوهای
دنیای واقعی: -مدل سازی و کنترل سیستم های غیرخطی نامشخص با
معادلات فازی و معادلات دیفرانسیل فازی را ارائه می دهد -شامل
مروری بر سیستم های غیرخطی نامشخص برای افراد غیر متخصص - به
خوانندگان می آموزد که از مهارت های شبیه سازی، مدل سازی و تأیید
با ارزش برای تحقیقات علمی و توسعه سیستم های مهندسی استفاده کنند
- درک مطلب را با تصاویر، جداول، مثال ها و شبیه سازی ها تقویت می
کند. دانشجویان پیشرفته، محققان دانشگاهی و صنعتی و شاغلین در
زمینه های مهندسی سیستم ها، سیستم های کنترل یادگیری، شبکه های
عصبی، هوش محاسباتی و کنترل منطق فازی
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
An original, systematic-solution approach to uncertain
nonlinear systems control and modeling using fuzzy equations
and fuzzy differential equations There are various numerical
and analytical approaches to the modeling and control of
uncertain nonlinear systems. Fuzzy logic theory is an
increasingly popular method used to solve inconvenience
problems in nonlinear modeling. Modeling and Control of
Uncertain Nonlinear Systems with Fuzzy Equations
and Z-Number presents a structured approach to the control and
modeling of uncertain nonlinear systems in industry using fuzzy
equations and fuzzy differential equations. The first major
work to explore methods based on neural networks and Bernstein
neural networks, this innovative volume provides a framework
for control and modeling of uncertain nonlinear systems with
applications to industry. Readers learn how to use fuzzy
techniques to solve scientific and engineering problems and
understand intelligent control design and applications. The
text assembles the results of four years of research on control
of uncertain nonlinear systems with dual fuzzy equations, fuzzy
modeling for uncertain nonlinear systems with fuzzy equations,
the numerical solution of fuzzy equations with Z-numbers, and
the numerical solution of fuzzy differential equations with
Z-numbers. Using clear and accessible language to explain
concepts and principles applicable to real-world scenarios,
this book: -Presents the modeling and control of uncertain
nonlinear systems with fuzzy equations and fuzzy differential
equations -Includes an overview of uncertain nonlinear systems
for non-specialists -Teaches readers to use simulation,
modeling and verification skills valuable for scientific
research and engineering systems development -Reinforces
comprehension with illustrations, tables, examples, and
simulations Modeling and Control of Uncertain Nonlinear Systems
with Fuzzy Equations and Z-Number is suitable as a textbook for
advanced students, academic and industrial researchers, and
practitioners in fields of systems engineering, learning
control systems, neural networks, computational intelligence,
and fuzzy logic control. Read
more...
Abstract: An original, systematic-solution approach to
uncertain nonlinear systems control and modeling using fuzzy
equations and fuzzy differential equations There are various
numerical and analytical approaches to the modeling and control
of uncertain nonlinear systems. Fuzzy logic theory is an
increasingly popular method used to solve inconvenience
problems in nonlinear modeling. Modeling and Control of
Uncertain Nonlinear Systems with Fuzzy Equations and Z-Number
presents a structured approach to the control and modeling of
uncertain nonlinear systems in industry using fuzzy equations
and fuzzy differential equations. The first major work to
explore methods based on neural networks and Bernstein neural
networks, this innovative volume provides a framework for
control and modeling of uncertain nonlinear systems with
applications to industry. Readers learn how to use fuzzy
techniques to solve scientific and engineering problems and
understand intelligent control design and applications. The
text assembles the results of four years of research on control
of uncertain nonlinear systems with dual fuzzy equations, fuzzy
modeling for uncertain nonlinear systems with fuzzy equations,
the numerical solution of fuzzy equations with Z-numbers, and
the numerical solution of fuzzy differential equations with
Z-numbers. Using clear and accessible language to explain
concepts and principles applicable to real-world scenarios,
this book: -Presents the modeling and control of uncertain
nonlinear systems with fuzzy equations and fuzzy differential
equations -Includes an overview of uncertain nonlinear systems
for non-specialists -Teaches readers to use simulation,
modeling and verification skills valuable for scientific
research and engineering systems development -Reinforces
comprehension with illustrations, tables, examples, and
simulations Modeling and Control of Uncertain Nonlinear Systems
with Fuzzy Equations and Z-Number is suitable as a textbook for
advanced students, academic and industrial researchers, and
practitioners in fields of systems engineering, learning
control systems, neural networks, computational intelligence,
and fuzzy logic control
