Modeling and Analysis of Compositional Data

مدل‌سازی و تحلیل داده‌های ترکیبی مقدمه‌ای کاربردی و جامع برای تجزیه و تحلیل داده‌های ترکیبی به همراه مثال‌های متعدد برای نشان دادن تئوری و کاربرد هر روش ارائه می‌کند. بر اساس دوره‌های کوتاه ارائه شده توسط نویسندگان، یک خلاصه کامل و جاری از روش‌های اساسی تا پیشرفته به همراه تمرین‌هایی در پایان هر فصل برای بهبود درک، و همچنین داده‌ها و راهنمای راه‌حل‌ها ارائه می‌کند که در یک وب‌سایت همراه در دسترس است.

تکمیل متن جمعی قبلی پاولوفسکی گلان که نمای کلی از آخرین هنر در این زمینه ارائه می دهد، مدل سازی و تجزیه و تحلیل داده های ترکیبی شکافی را در ادبیات پر می کند. برای یک کتابچه راهنمای بسیار مورد نیاز برای آموزش، خودآموزی یا مشاوره.

Modeling and Analysis of Compositional Data presents a practical and comprehensive introduction to the analysis of compositional data along with numerous examples to illustrate both theory and application of each method. Based upon short courses delivered by the authors, it provides a complete and current compendium of fundamental to advanced methodologies along with exercises at the end of each chapter to improve understanding, as well as data and a solutions manual which is available on an accompanying website.

Complementing Pawlowsky-Glahn’s earlier collective text that provides an overview of the state-of-the-art in this field, Modeling and Analysis of Compositional Data fills a gap in the literature for a much-needed manual for teaching, self learning or consulting.