دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: V.G. Kulkarni (auth.)
سری: Springer Text in Statistics
ISBN (شابک) : 9781441931542, 9781475730982
ناشر: Springer New York
سال نشر: 1999
تعداد صفحات: 381
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 8 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling, Analysis, Design, and Control of Stochastic Systems به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی ، تحلیل ، طراحی و کنترل سیستمهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک متن سطح مقدماتی در مورد مدلسازی تصادفی، مناسب برای دانشآموختگان یا فارغالتحصیلان علوم اکچوئری، مدیریت بازرگانی، علوم کامپیوتر، مهندسی، تحقیقات عملیات، سیاستهای عمومی، آمار و ریاضیات. از تعداد زیادی مثال برای نشان دادن نحوه ساخت مدلهای تصادفی سیستمهای فیزیکی، تجزیه و تحلیل این مدلها برای پیشبینی عملکرد آنها و استفاده از تحلیل برای طراحی و کنترل آنها استفاده میکند. این کتاب مروری مستقل از موضوعات مرتبط در نظریه احتمالات را ارائه میکند: در مدلهای مارکوف زمان گسسته و پیوسته، رفتار گذرا و بلندمدت، مدلهای هزینه و زمانهای عبور اول را پوشش میدهد. تحت مدل های مارکوف تعمیم یافته، فرآیندهای تجدید، فرآیندهای تجمعی و فرآیندهای نیمه مارکوف را پوشش می دهد. تمام مطالب با مثال های زیادی نشان داده شده است و کتاب بر پاسخ های عددی به مسائل تاکید دارد. بسته نرم افزاری به نام MAXIM که بر روی MATLAB اجرا می شود برای دانلود در دسترس است.
An introductory level text on stochastic modelling, suited for undergraduates or graduates in actuarial science, business management, computer science, engineering, operations research, public policy, statistics, and mathematics. It employs a large number of examples to show how to build stochastic models of physical systems, analyse these models to predict their performance, and use the analysis to design and control them. The book provides a self-contained review of the relevant topics in probability theory: In discrete and continuous time Markov models it covers the transient and long term behaviour, cost models, and first passage times; under generalised Markov models, it covers renewal processes, cumulative processes and semi-Markov processes. All the material is illustrated with many examples, and the book emphasises numerical answers to the problems. A software package called MAXIM, which runs on MATLAB, is available for downloading.
Content:
Front Matter....Pages i-xiv
Probability....Pages 1-25
Univariate Random Variables....Pages 27-63
Multivariate Random Variables....Pages 65-85
Conditional Probability and Expectations....Pages 87-103
Discrete-Time Markov Models....Pages 105-152
Continuous-Time Markov Models....Pages 153-213
Generalized Markov Models....Pages 215-250
Queueing Models....Pages 251-300
Optimal Design....Pages 301-316
Optimal Control....Pages 317-351
Back Matter....Pages 353-375