Modeling, Learning, and Processing of Text Technological Data Structures

محققان در بسیاری از رشته‌ها به مدل‌سازی داده‌های متنی توجه داشته‌اند تا متون را به عنوان واحد اطلاعات اولیه ارتباطات نوشتاری در نظر بگیرند. کتاب «مدل‌سازی، یادگیری و پردازش ساختارهای داده‌های متنی-فناوری» به این واحد اطلاعاتی چالش برانگیز می‌پردازد. این بر مبانی نظری بازنمایی متون زبان طبیعی و همچنین بر عملیات ملموس پردازش خودکار متن تمرکز دارد. به دنبال این رویکرد یکپارچه، جلد حاضر شامل مشارکت در طیف گسترده ای از موضوعات در زمینه پردازش داده های متنی است. این به یادگیری هستی شناسی ها از متون زبان طبیعی، حاشیه نویسی و تجزیه خودکار متون و همچنین تشخیص و ردیابی موضوعات در متون و فرامتن ها مربوط می شود. به این ترتیب، کتاب طیف وسیعی از رویکردهای جنبه‌های رویه‌ای فناوری متن را به عنوان یک رشته علمی در حال ظهور گرد هم می‌آورد.

Researchers in many disciplines have been concerned with modeling textual data in order to account for texts as the primary information unit of written communication. The book “Modelling, Learning and Processing of Text-Technological Data Structures” deals with this challenging information unit. It focuses on theoretical foundations of representing natural language texts as well as on concrete operations of automatic text processing. Following this integrated approach, the present volume includes contributions to a wide range of topics in the context of processing of textual data. This relates to the learning of ontologies from natural language texts, the annotation and automatic parsing of texts as well as the detection and tracking of topics in texts and hypertexts. In this way, the book brings together a wide range of approaches to procedural aspects of text technology as an emerging scientific discipline.