دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Modeling, Estimation and Optimal Filtering in Signal Processing
دانلود کتاب مدلسازی ، برآورد و فیلترینگ بهینه در پردازش سیگنال
مشخصات کتاب
Modeling, Estimation and Optimal Filtering in Signal Processing
ویرایش: 1
نویسندگان: Mohamed Najim
سری: Digital Signal and Image Processing Series
ISBN (شابک) : 1848210221, 9781848210226
ناشر: Wiley-ISTE
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 408
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 3 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 33,000
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling, Estimation and Optimal Filtering in Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدلسازی ، برآورد و فیلترینگ بهینه در پردازش سیگنال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب مدلسازی ، برآورد و فیلترینگ بهینه در پردازش سیگنال
هدف این کتاب ارائه روش‌های سنتی و نتایج جدیدتر برای رویکردهای مبتنی بر مدل در پردازش سیگنال به دانشجویان فارغ‌التحصیل و شاغلان است. ابتدا مدل‌های خطی زمان گسسته مانند مدل‌های AR، MA و ARMA، خواص و محدودیت‌های آنها معرفی می‌شوند. علاوه بر این، مدل‌های سینوسی نیز مورد بررسی قرار می‌گیرند. در مرحله دوم، رویکردهای برآورد بر اساس روش های حداقل مربعات و تکنیک های متغیر ابزاری ارائه شده است. در نهایت، این کتاب به فیلترهای بهینه، یعنی فیلتر وینر و کالمن، و فیلترهای تطبیقی مانند RLS، LMS و انواع آنها می پردازد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The purpose of this book is to provide graduate students and practitioners with traditional methods and more recent results for model-based approaches in signal processing. Firstly, discrete-time linear models such as AR, MA and ARMA models, their properties and their limitations are introduced. In addition, sinusoidal models are addressed. Secondly, estimation approaches based on least squares methods and instrumental variable techniques are presented. Finally, the book deals with optimal filters, i.e. Wiener and Kalman filtering, and adaptive filters such as the RLS, the LMS and their variants.
