دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Rauh. Andreas(Editor), Auer. Ekaterina(Editor) سری: Mathematical engineering 3 ISBN (شابک) : 9783642159558, 3642159567 ناشر: Springer سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 367 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Modeling, Design, And Simulation Of Systems With Uncertainties (Mathematical Engineering) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی، طراحی و شبیه سازی سیستم های دارای عدم قطعیت (مهندسی ریاضی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
برای توصیف رفتار واقعی بیشتر سیستمهای دنیای واقعی با دقت
کافی، مهندسان باید بر مشکلات ناشی از عدم آگاهی آنها در مورد
بخشهای خاصی از یک فرآیند یا عدم امکان توصیف آن با قطعیت مطلق
غلبه کنند. بسته به کاربرد مورد نظر، عدم قطعیت ها در مدل سازی و
اندازه گیری ها را می توان به روش های مختلفی نشان داد. به عنوان
مثال، عدم قطعیت های محدود را می توان با فواصل، فرم های وابسته
یا محفظه های چند جمله ای کلی مانند مدل های تیلور توصیف کرد، در
حالی که عدم قطعیت های تصادفی را می توان در قالب توزیع توصیف
کرد، به عنوان مثال، با مقدار میانگین، انحراف استاندارد و بالاتر
توصیف کرد. لحظه های سفارش.
هدف این جلد ویژه در مورد "مدل سازی، طراحی و شبیه سازی سیستم های
دارای عدم قطعیت" پوشش روش های مدرن برای مقابله با چالش های
ارائه شده توسط اطلاعات نادرست یا در دسترس است. همه مشارکتها به
موضوع از نقطه نظر کنترل، تخمین حالت و پارامتر، بهینهسازی و
شبیهسازی میپردازند.
از نظر موضوعی، این جلد را میتوان به دو بخش تقسیم کرد. در اول
ما آثاری را ارائه میکنیم که پیشینه نظری و تحقیقات فعلی روی
رویکردهای الگوریتمی در زمینه مدیریت عدم قطعیت، همراه با
پیادهسازی نرمافزار قابل اعتماد آنها را برجسته میکند. بخش
دوم مربوط به سناریوهای کاربردی در زندگی واقعی از مناطق مختلف از
جمله مکاترونیک، رباتیک و مهندسی پزشکی است.
To describe the true behavior of most real-world systems with
sufficient accuracy, engineers have to overcome difficulties
arising from their lack of knowledge about certain parts of a
process or from the impossibility of characterizing it with
absolute certainty. Depending on the application at hand,
uncertainties in modeling and measurements can be represented
in different ways. For example, bounded uncertainties can be
described by intervals, affine forms or general polynomial
enclosures such as Taylor models, whereas stochastic
uncertainties can be characterized in the form of a
distribution described, for example, by the mean value, the
standard deviation and higher-order moments.
The goal of this Special Volume on "Modeling, Design, and
Simulation of Systems with Uncertainties" is to cover modern
methods for dealing with the challenges presented by imprecise
or unavailable information. All contributions tackle the topic
from the point of view of control, state and parameter
estimation, optimization and simulation.
Thematically, this volume can be divided into two parts. In the
first we present works highlighting the theoretic background
and current research on algorithmic approaches in the field of
uncertainty handling, together with their reliable software
implementation. The second part is concerned with real-life
application scenarios from various areas including but not
limited to mechatronics, robotics, and biomedical engineering.
Front Matter....Pages i-xx
Front Matter....Pages 1-2
Implementing a Rigorous ODE Solver Through Literate Programming....Pages 3-19
A New Method for Inner Estimation of Solution Sets to Interval Linear Systems....Pages 21-42
Structural Analysis for the Design of Reliable Controllers and State Estimators for Continuous-Time Dynamical Systems with Uncertainties....Pages 43-68
Analyzing Reachability of Linear Dynamic Systems with Parametric Uncertainties....Pages 69-94
Robustness Comparison of Tracking Controllers Using Verified Integration....Pages 95-115
Probabilistic Set-Membership State Estimator....Pages 117-128
Verified Global Optimization for Estimating the Parameters of Nonlinear Models....Pages 129-151
Optimal Control of Induction Heating: Theory and Application....Pages 153-173
Coherent Upper and Lower Conditional Previsions Defined by Hausdorff Outer and Inner Measures....Pages 175-195
Front Matter....Pages 197-198
Two Approaches for Guaranteed State Estimation of Nonlinear Continuous-Time Models....Pages 199-220
Quantifying Spacecraft Failure in an Uncertain Environment: the Case of Jupiter Europa Orbiter....Pages 221-248
Robust State and Parameter Estimation for Nonlinear Continuous-Time Systems in a Set-Membership Context....Pages 249-273
Nonlinear Adaptive Control of a Bioprocess Model with Unknown Kinetics....Pages 275-291
Verified Analysis of a Model for Stance Stabilization....Pages 293-308
Adaptive Control Strategies in Heat Transfer Problems with Parameter Uncertainties Based on a Projective Approach....Pages 309-332
State and Disturbance Estimation for Robust Control of Fast Flexible Rack Feeders....Pages 333-351
Back Matter....Pages 353-354