برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Model Theory of Stochastic Processes

دانلود کتاب تئوری مدل فرآیندهای تصادفی

مشخصات کتاب

Model Theory of Stochastic Processes

دسته بندی: منطق
ویرایش:  
نویسندگان: Sergio Fajardo. H. Jerome Keisler  
سری: Lecture Notes in Logic 14 
ISBN (شابک) : 1568811675, 9781568811673 
ناشر: ASL 
سال نشر: 2002 
تعداد صفحات: 76 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 37,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 17

در صورت تبدیل فایل کتاب Model Theory of Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تئوری مدل فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تئوری مدل فرآیندهای تصادفی

این کتاب با استفاده از ایده‌هایی از منطق ریاضی، تحقیقات جدیدی را در نظریه احتمالات ارائه می‌کند. این یک مطالعه کلی از فرآیندهای تصادفی بر روی فضاهای احتمال تطبیقی است که از مفهوم شباهت فرآیندهای تصادفی بر اساس مفهوم توزیع سازگار استفاده می کند. نویسندگان از ایده‌هایی از نظریه مدل و روش‌های تحلیل غیراستاندارد استفاده می‌کنند. ساخت فضاهایی با ویژگی‌های غنای خاص، که با بینش‌های نظریه مدل تعریف شده‌اند، با استفاده از روش‌های غیراستاندارد آسان می‌شود، اما بدون آنها دشوار یا غیرممکن باقی می‌ماند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book presents new research in probability theory using ideas from mathematical logic. It is a general study of stochastic processes on adapted probability spaces, employing the concept of similarity of stochastic processes based on the notion of adapted distribution. The authors use ideas from model theory and methods from nonstandard analysis. The construction of spaces with certain richness properties, defined by insights from model theory, becomes easy using nonstandard methods, but remains difficult or impossible without them.