دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Sergio Fajardo, H Jerome Keisler سری: ISBN (شابک) : 1316756122, 9781316756126 ناشر: Cambridge University Press سال نشر: 2017 تعداد صفحات: [150] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 2 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Model Theory of Stochastic Processes به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه مدل فرآیندهای تصادفی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از زمان پیدایش، مجموعههای دیدگاههای منطق و یادداشتهای سخنرانی در منطق، آثار مهمی از منطقدانان برجسته منتشر کردهاند. بسیاری از کتابهای اصلی این مجموعه سالهاست که در دسترس نبودهاند، اما اکنون دوباره چاپ میشوند. فاجاردو و کیسلر در این جلد، چهاردهمین نشریه در مجموعه یادداشتهای سخنرانی در منطق، تحقیقات جدیدی را ارائه میکنند که نظریه احتمال و منطق ریاضی را ترکیب میکند. این یک مطالعه کلی از فرآیندهای تصادفی با استفاده از ایده های نظریه مدل است، یک موضوع اصلی کلیدی این سوال است، "چه زمانی دو فرآیند تصادفی شبیه هم هستند؟" نویسندگان پیشینه ای را در تحلیل غیراستاندارد فرض می کنند، اما دانش قبلی از نظریه مدل و منطق پیشرفته ضروری نیست. این جلد برای ریاضیدانانی که مایل به کشف تحولات جدید با ذهنی باز هستند جذاب خواهد بود.
Since their inception, the Perspectives in Logic and Lecture Notes in Logic series have published seminal works by leading logicians. Many of the original books in the series have been unavailable for years, but they are now in print once again. In this volume, the fourteenth publication in the Lecture Notes in Logic series, Fajardo and Keisler present new research combining probability theory and mathematical logic. It is a general study of stochastic processes using ideas from model theory, a key central theme being the question, 'When are two stochastic processes alike?' The authors assume some background in nonstandard analysis, but prior knowledge of model theory and advanced logic is not necessary. This volume will appeal to mathematicians willing to explore new developments with an open mind.