دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: فن آوری ویرایش: 1 نویسندگان: Duane W. Hybertson سری: ISBN (شابک) : 142007251X, 9781420072518 ناشر: سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 390 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 4 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Model-oriented Systems Engineering Science: A Unifying Framework for Traditional and Complex Systems (Crc Complex and Enterprise Systems Engineering) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم مهندسی سیستم های مدل گرا: چارچوبی متحد کننده برای سیستم های سنتی و پیچیده (مجتمع Crc و مهندسی سیستم های سازمانی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهندسی سیستم ها (SE) گسترش قابل توجهی را تجربه می کند که سیستم های پیچیده فزاینده ای را در بر می گیرد. با این حال، مجموعه ای از دانش مشترک در مورد نحوه به کارگیری مهندسی سیستم های پیچیده (CSE) هنوز توسعه نیافته است. ترکیبی از افراد و سایر عوامل مستقل، عبور از مرزهای سازمان و تغییر مداوم، این سیستمهای ترکیبی کمتر قابل پیشبینی هستند در حالی که نسبت به سیستمهای سنتی خود سازماندهی و سازگارتر هستند. دردسرهای فزاینده این تکامل و گستردگی روزافزون فناوری SE مستلزم ایجاد پایه ای موثر برای ادغام روش های مهندسی سنتی و پیچیده، پرداختن به تعامل ماشین و انسان، و همچنین افزایش و کاهش، از مقیاس نانو تا سیستم کلان است. -سطح سیستم ها علم مهندسی سیستمهای مدلگرا: چارچوبی یکپارچه برای سیستمهای سنتی و پیچیده به راهحلهایی برای آن مشکل گسترش و ادغام میپردازد. این متن از علم سیستم ها (SS) که بهتر درک شده است برای پشتیبانی از انتقال، شناسایی و استفاده از اشتراکات بین سیستم های پیچیده و علوم دیگر مانند زیست شناسی، جامعه شناسی، علوم شناختی، نظریه سازمانی و علوم محاسباتی بهره می برد. نویسنده علم مهندسی سیستمهای مدلگرا (MOSES) را تعریف میکند، یک سیستم سازمانیافته که اطلاعات مناسب را از این رشتهها انتخاب میکند و آن را در یک چارچوب منسجم متحد میکند. نتیجه یک رویکرد یکپارچه به کلاس سیستم ها در سراسر دامنه گسترده SE جدید است - پایه ای برای توسعه یک SE پیشرفته و یکپارچه. جهت گیری مدل سازی (MO) دیدگاه مشترکی را در کل شرکت SES/SE ارائه می دهد، از جمله کلیه علوم پشتیبان، مهندسی برای طیف کامل سیستم های سنتی، پیچیده و ترکیبی و مدیریت آنها. این کتاب رویکردهای مدلسازی موجود را به یک MO گسترش میدهد که تمام مصنوعات علمی و مصنوعات مهندسی را به عنوان مدلهایی از سیستمها مشاهده میکند. آنها را در یک مخزن ساختار یافته مجازی به نام "فضای مدل SE" سازماندهی می کند - که در واقع محفظه ای برای مجموعه دانش SE و SES در قالب مدل ها و الگوها است. نویسنده با سازماندهی و ادغام همه این عناصر در یک چارچوب مشترک، مطالب را نه تنها به آسانی در دسترس قرار میدهد، بلکه فوراً قابل استفاده است و مبنایی مناسب برای رشد و تکامل آینده رشته SE فراهم میکند.
Systems engineering (SE) is experiencing a significant expansion that encompasses increasingly complex systems. However, a common body of knowledge on how to apply complex systems engineering (CSE) has yet to be developed. A combination of people and other autonomous agents, crossing organization boundaries and continually changing, these hybrid systems are less predictable while being more self-organizing and adaptive than traditional systems. The growing pains of this evolution and the ever-widening reach of SE technology require an effective foundation for integrating traditional and complex engineering methods, addressing machine and human interaction, as well as scaling up and down, from nano scale to the macro system-of-systems level. Model-oriented Systems Engineering Science: A Unifying Framework for Traditional and Complex Systems addresses solutions to that expansion and integration problem. This text takes advantage of better-understood systems science (SS) to support the transition, identifying and using commonalities between complex systems and other sciences, such as biology, sociology, cognitive science, organizational theory, and computational science. The author defines Model-oriented Systems Engineering Science (MOSES), an organized system that selects appropriate information from these disciplines and unifies it into a coherent framework. The result is a seamless approach to the class of systems across the extended scope of the new SE—a foundation upon which to develop an enhanced and unified SE.Modeling orientation (MO) provides a common perspective on the entire SES/SE enterprise, including all supporting sciences, engineering for the full range of traditional, complex, and hybrid systems, and their management. This book extends existing modeling approaches into an MO that views all science artifacts and engineering artifacts as models of systems. It organizes them into a virtual structured repository called the "SE model space"—effectively a container for the accumulating body of SE and SES knowledge in the form of models and patterns. By organizing and integrating all these elements into a common framework, the author makes the material not only easily accessible but also immediately applicable, and provides a well-grounded basis for future growth and evolution of the SE discipline.