دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Peter Benner. Stefano Grivet-Talocia
سری:
ISBN (شابک) : 3110500434, 9783110500431
ناشر: De Gruyter
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 616
[390]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 9 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Model Order Reduction: Methods. Volume 1: System- and Data-Driven Methods and Algorithms به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کاهش سفارش مدل: روش ها. جلد 1: روش ها و الگوریتم های سیستم و داده محور نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
افزایش پیچیدگی مدلهای مورد استفاده برای پیشبینی سیستمهای دنیای واقعی منجر به نیاز به الگوریتمهایی برای جایگزینی مدلهای پیچیده با مدلهای بسیار سادهتر میشود، در حالی که دقت پیشبینیها حفظ میشود. این کتاب دو جلدی روش ها و همچنین کاربردها را پوشش می دهد. این جلد اول بر نظریه کنترل بلادرنگ، جذب داده ها، تجسم در زمان واقعی، فضاهای حالت با ابعاد بالا و تعامل تکنیک های مختلف کاهش تمرکز دارد.
An increasing complexity of models used to predict real-world systems leads to the need for algorithms to replace complex models with far simpler ones, while preserving the accuracy of the predictions. This two-volume handbook covers methods as well as applications. This first volume focuses on real-time control theory, data assimilation, real-time visualization, high-dimensional state spaces and interaction of different reduction techniques.
Preface to the first volume of Model Order Reduction Contents 1 Model order reduction: basic concepts and notation 2 Balancing-related model reduction methods 3 Model order reduction based on moment-matching 4 Modal methods for reduced order modeling 5 Post-processing methods for passivity enforcement 6 The Loewner framework for system identification and reduction 7 Manifold interpolation 8 Vector fitting 9 Kernel methods for surrogate modeling 10 Kriging: methods and applications Index