ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Model Identification and Data Analysis

دانلود کتاب شناسایی مدل و تجزیه و تحلیل داده ها

Model Identification and Data Analysis

مشخصات کتاب

Model Identification and Data Analysis

دسته بندی: ریاضیات
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781119546368 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 403 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 6 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 49,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 4


در صورت تبدیل فایل کتاب Model Identification and Data Analysis به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب شناسایی مدل و تجزیه و تحلیل داده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب شناسایی مدل و تجزیه و تحلیل داده ها

امروزه سیل اطلاعات در قالب های مختلف در دسترس است. صنعتی گیاهان مجهز به حسگرهای توزیع شده و اندازه گیری هوشمند هستند. داده های عظیم مخازن در موسسات دولتی و خصوصی نگهداری می شوند. شبکه کامپیوتری- آثار با سرعت غیرمنتظره‌ای در هر گوشه‌ای از جهان پخش می‌شوند. بدون شک، ما در عصر داده زندگی می کنیم. سناریوی جدید در تاریخ بشریت امکان استفاده از جدید را فراهم کرده است پارادایم هایی برای مقابله با مشکلات قدیمی است و در عین حال به چالش هایی منجر شده است. سوالاتی که قبلا به آنها پرداخته نشده بود. برای آشکار کردن محتوای اطلاعاتی پنهان در مشاهدات، مدل ها باید ساخته و تجزیه و تحلیل شوند. هدف این کتاب ارائه اولین اصول ساخت مدل است. از داده‌ها به شکلی ساده استفاده کنید تا درمان در دسترس عموم قرار گیرد حضار. همانطور که R.E. کالمن (1930-2016) می‌گفت «اجازه دهید داده‌ها صحبت کنند»، این چنین است دقیقا هدف ما مسیر ما به شرح زیر سازماندهی شده است. ما با مطالعه سیگنال هایی با ویژگی های ثابت شروع می کنیم (فصل 1). پس از ارائه مختصری از مفاهیم اولیه متغیر تصادفی و تصادفی بردار، به تعریف نویز سفید می رسیم، فرآیندی عجیب که می توان یک خانواده نسبتاً کلی از مدل های مناسب برای توصیف ساخت سیگنال های تصادفی ᘐ وقتی به قلمرو دامنه فرکانس می رویم معرفی یک توصیف طیفی از داده ها. هدف نهایی این فصل این است برای شناسایی یک نمایش عاقلانه از یک فرآیند ثابت مناسب برای توسعه نظریه پیش بینی


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Today, a deluge of information is available in a variety of formats. Industrial plants are equipped with distributed sensors and smart metering; huge data repositories are preserved in public and private institutions; computer net- works spread bits in any corner of the world at unexpected speed. No doubt, we live in the age of data. ᘐis new scenario in the history of humanity has made it possible to use new paradigms to deal with old problems and, at the same time, has led to challeng- ing questions never addressed before. To reveal the information content hidden in observations, models have to be constructed and analyzed. ᘐe purpose of this book is to present the first principles of model construc- tion from data in a simple form, so as to make the treatment accessible to a wide audience. As R.E. Kalman (1930–2016) used to say “Let the data speak,” this is precisely our objective. Our path is organized as follows. We begin by studying signals with stationary characteristics (Chapter 1). After a brief presentation of the basic notions of random variable and random vector, we come to the definition of white noise, a peculiar process through which one can construct a fairly general family of models suitable for describ- ing random signals. ᘐen we move on to the realm of frequency domain by introducing a spectral characterization of data. ᘐe final goal of this chapter is to identify a wise representation of a stationary process suitable for developing prediction theory.



فهرست مطالب

Cover......Page 1
Model Identification and Data Analysis
......Page 3
© 2019......Page 4
Contents......Page 5
Introduction......Page 11
Acknowledgments......Page 14
1 Stationary Processes and Time Series......Page 16
2 Estimation of Process Characteristics......Page 62
3 Prediction......Page 75
4 Model Identification......Page 94
5 Identification of Input–Output Models......Page 119
6 Model Complexity Selection......Page 167
7 Identification of State Space Models......Page 184
8 Predictive Control......Page 197
9 Kalman Filtering and Prediction......Page 219
10 Parameter Identification in a Given Model......Page 290
11 Case Studies......Page 299
Appendix A.

Linear Dynamical Systems......Page 317
Appendix B.

Matrices......Page 338
Appendix C.

Problems and Solutions......Page 363
Bibliography
......Page 396
Index......Page 401




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی