دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 5 نویسندگان: H. Paul Williams سری: ISBN (شابک) : 1118443330, 9781118443330 ناشر: Wiley سال نشر: 2013 تعداد صفحات: 433 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب مدل سازی در برنامه نویسی ریاضی: ریاضیات، روش های بهینه سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Model Building in Mathematical Programming به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مدل سازی در برنامه نویسی ریاضی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش پنجم مدل سازی در برنامه نویسی ریاضی، اصول کلی ساخت مدل در برنامه ریزی ریاضی را مورد بحث قرار می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان آنها را با استفاده از چندین مسئله ساده اما کاربردی از زمینه های مختلف به کار برد. فرمولبندیها و راهحلهای پیشنهادی همراه با تجربه محاسباتی ارائه میشوند تا به خواننده احساس دشواری محاسباتی حل آن نوع خاص از مدل را بدهد. علاوه بر این، این کتاب دامنه و محدودیت های برنامه ریزی ریاضی را نشان می دهد و نشان می دهد که چگونه می توان آن را در موقعیت های واقعی اعمال کرد. نویسنده با تأکید بر اهمیت ساخت و تفسیر مدلها به جای فرآیند حل، تلاش میکند شکافی را که از آثار بسیاری که بر جنبه الگوریتمی موضوع تمرکز دارند پر کند.
The 5th edition of Model Building in Mathematical Programming discusses the general principles of model building in mathematical programming and demonstrates how they can be applied by using several simplified but practical problems from widely different contexts. Suggested formulations and solutions are given together with some computational experience to give the reader a feel for the computational difficulty of solving that particular type of model. Furthermore, this book illustrates the scope and limitations of mathematical programming, and shows how it can be applied to real situations. By emphasizing the importance of the building and interpreting of models rather than the solution process, the author attempts to fill a gap left by the many works which concentrate on the algorithmic side of the subject.