دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error: Applied to the Cox’s Proportional Hazards and Weibull Model
دانلود کتاب پارتیشن بندی بازگشتی مبتنی بر مدل با تنظیم خطای اندازه گیری: برای مخاطرات متناسب Cox و مدل Weibull اعمال شد
مشخصات کتاب
Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error: Applied to the Cox’s Proportional Hazards and Weibull Model
ویرایش: 1
نویسندگان: Hanna Birke (auth.)
سری: BestMasters
ISBN (شابک) : 9783658085049, 9783658085056
ناشر: Springer Spektrum
سال نشر: 2015
تعداد صفحات: 259
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 2 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 48,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پارتیشن بندی بازگشتی مبتنی بر مدل با تنظیم خطای اندازه گیری: برای مخاطرات متناسب Cox و مدل Weibull اعمال شد: ریاضیات محاسباتی و آنالیز عددی، زیست شناسی ریاضی و محاسباتی، تحقیقات سرطان
در صورت تبدیل فایل کتاب Model-Based Recursive Partitioning with Adjustment for Measurement Error: Applied to the Cox’s Proportional Hazards and Weibull Model به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پارتیشن بندی بازگشتی مبتنی بر مدل با تنظیم خطای اندازه گیری: برای مخاطرات متناسب Cox و مدل Weibull اعمال شد نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پارتیشن بندی بازگشتی مبتنی بر مدل با تنظیم خطای اندازه گیری: برای مخاطرات متناسب Cox و مدل Weibull اعمال شد
پارتیشن بندی بازگشتی مبتنی بر مدل (MOB) ترکیبی قدرتمند بین روش های پارتیشن بندی بازگشتی الهام گرفته از یادگیری ماشینی و مدل های رگرسیون ارائه می دهد. Hanna Birke این رویکرد را با اجازه دادن به خطاهای اندازه گیری در متغیرهای کمکی، که اغلب در مطالعات بیومتریک (یا اقتصادسنجی) رخ می دهد، گسترش می دهد، به عنوان مثال، هنگام اندازه گیری فشار خون یا کالری دریافتی در روز. پس از مقدمه‌ای در پیش‌زمینه، روش توسعه‌یافته به تفصیل برای مدل کاکس و مدل Weibull توسعه می‌یابد که به دقت در R پیاده‌سازی شده و در یک مطالعه شبیه‌سازی جامع مورد بررسی قرار می‌گیرد.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
Model-based recursive partitioning (MOB) provides a powerful synthesis between machine-learning inspired recursive partitioning methods and regression models. Hanna Birke extends this approach by allowing in addition for measurement error in covariates, as frequently occurring in biometric (or econometric) studies, for instance, when measuring blood pressure or caloric intake per day. After an introduction into the background, the extended methodology is developed in detail for the Cox model and the Weibull model, carefully implemented in R, and investigated in a comprehensive simulation study.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages I-XXIV
Introduction....Pages 1-2
Theoretical Background....Pages 3-33
Implementation....Pages 35-54
Simulation Study....Pages 55-94
Conclusion....Pages 95-233
Back Matter....Pages 235-240
نظرات کاربران
کتاب های تصادفی
دانلود کتاب HTML5 Game Development with GameMaker
دانلود کتاب Sustainable Bioeconomy: Pathways to Sustainable Development Goals
دانلود کتاب handbook of derivatives for chromatography
