دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Lorenzo Magnani (ed.)
سری: Studies in Logic
ISBN (شابک) : 1904987230, 9781904987239
ناشر: College Publications
سال نشر: 2006
تعداد صفحات: 439
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 56 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب استدلال مبتنی بر مدل در علوم و مهندسی: هوش و معناشناسی، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، علوم کامپیوتر، کامپیوتر و فناوری، منطق، ریاضیات محض، ریاضیات، علوم و ریاضیات، علوم کامپیوتر، الگوریتمها، هوش مصنوعی، ذخیرهسازی و طراحی پایگاه داده، گرافیک و تجسم، شبکهسازی، نرمافزار شیگرا طراحی، سیستم عامل، زبان های برنامه نویسی، طراحی و مهندسی نرم افزار، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره، بوتیک تخصصی
در صورت تبدیل فایل کتاب Model Based Reasoning in Science and Engineering به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب استدلال مبتنی بر مدل در علوم و مهندسی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مطالعه استدلال خلاق، تشخیصی، دیداری، مکانی، قیاسی و زمانی نشان داده است که راههای زیادی برای اجرای استدلال هوشمندانه و خلاقانه وجود دارد که نمیتوان آنها را تنها با کمک مفاهیم سنتی استدلال مانند منطق کلاسیک توصیف کرد. درک سهم شیوههای مدلسازی در کشف و تغییر مفهومی در علم، مستلزم گسترش استدلال علمی است تا اشکال پیچیده استدلال خلاق را در بر گیرد که همیشه موفق نیستند و میتوانند به راهحلهای نادرست منجر شوند. مطالعه این روش های اکتشافی استدلال در چهارراه فلسفه، هوش مصنوعی، روانشناسی شناختی و منطق قرار دارد. یعنی در قلب علم شناختی. چندین عنصر کلیدی مشترک برای اشکال مختلف استدلال مبتنی بر مدل وجود دارد. اصطلاح \"مدل\" شامل نمایش داخلی و خارجی است. مدل ها به عنوان تفسیر سیستم های فیزیکی هدف، فرآیندها، پدیده ها یا موقعیت ها در نظر گرفته شده اند. مدلها بر اساس محدودیتهای برجسته بالقوه ارضاکننده حوزه هدف بازیابی یا ساخته میشوند. علاوه بر این، در فرآیند مدلسازی، از اشکال مختلف انتزاع استفاده میشود. ارزیابی و انطباق در پرتو محدودیتهای ساختاری، علّی و/یا عملکردی صورت میگیرد. شبیه سازی مدل را می توان برای ایجاد حالت های جدید و امکان ارزیابی رفتارها و سایر عوامل استفاده کرد. هدف بسیاری از مقالات این جلد افزایش دانش معرفتشناختی در مورد نقش استدلال مبتنی بر مدل در کارهای علمی مختلف است، مقالات دیگر به موضوعات شناختی اساسی مرتبط با استدلال مبتنی بر مدل میپردازند و تحلیلهای بدیع مدلهای «منطقی» شناختی را نشان میدهند. استدلال مبتنی بر مدل و ربایش متقابل / استدلال مبتنی بر مدل / استنتاج خلاق. این حجم بر اساس مقالاتی است که در کنفرانس بینالمللی استدلال مبتنی بر مدل در علم و مهندسی: ربودن، تجسم، شبیهسازی (MBR'04)، که در کالج گیسلیری، دانشگاه پاویا، پاویا، ایتالیا، در دسامبر برگزار شد، ارائه شده است. 2004.
The study of creative, diagnostic, visual, spatial, analogical, and temporal reasoning has demonstrated that there are many ways of performing intelligent and creative reasoning that cannot be described with the help only of traditional notions of reasoning such as classical logic. Understanding the contribution of modeling practices to discovery and conceptual change in science requires expanding scientific reasoning to include complex forms of creative reasoning that are not always successful and can lead to incorrect solutions. The study of these heuristic ways of reasoning is situated at the crossroads of philosophy, artificial intelligence, cognitive psychology, and logic; that is, at the heart of cognitive science. There are several key ingredients common to the various forms of model-based reasoning. The term "model" comprises both internal and external representations. The models are intended as interpretations of target physical systems, processes, phenomena, or situations. The models are retrieved or constructed on the basis of potentially satisfying salient constraints of the target domain. Moreover, in the modeling process, various forms of abstraction are used. Evaluation and adaptation take place in light of structural, causal, and/or functional constraints. Model simulation can be used to produce new states and enable evaluation of behaviors and other factors. Several of the papers in this volume aim at increasing epistemological knowledge about the role of model-based reasoning in various scientific tasks, other papers address fundamental cognitive issues related to model-based reasoning and illustrate novel analyses of cognitive "logical" models of model-based reasoning and of the interplay abduction/model-based reasoning/creative inferences. The volume is based on the papers that were presented at the International Conference Model-Based Reasoning in Science and Engineering: Abduction, Visualization, Simulation (MBR'04), held at the Collegio Ghislieri, University of Pavia, Pavia, Italy, in December 2004.