ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications

دانلود کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها

Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications

مشخصات کتاب

Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications

ویرایش: [Hardcover ed.] 
نویسندگان: ,   
سری:  
ISBN (شابک) : 1138732354, 9781138732353 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2019 
تعداد صفحات: 274 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 74 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 37,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Model-Based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش ها و کاربردها

زمین‌آمار مبتنی بر مدل برای سلامت عمومی جهانی: روش‌ها و کاربردهایک گزارش مقدماتی از زمین‌آمار مبتنی بر مدل، پیاده‌سازی آن در نرم‌افزار منبع باز و کاربرد آن در تحقیقات بهداشت عمومی ارائه می‌کند. در مشکلات بهداشت عمومی که تمرکز این کتاب است، نویسندگان الگوی تغییرات فضایی در یک پیامد سلامت یا اندازه‌گیری مواجهه مورد علاقه را توصیف و توضیح می‌دهند. زمین آمار مبتنی بر مدل از مدل‌های احتمال صریح و اصول ثابت استنتاج آماری برای پاسخگویی به سؤالاتی از این نوع استفاده می‌کند.



ویژگی‌ها:





روشهای پیشرفته در زمین آمار مبتنی بر مدل را ارائه می دهد.



درباره کاربرد این روش ها در مورد برخی از چالش برانگیزترین مشکلات بهداشت عمومی جهانی از جمله نقشه برداری بیماری، نقشه برداری مواجهه و اپیدمیولوژی محیطی بحث می کند.



روش های اکتشافی برای تجزیه و تحلیل داده های زمین آماری، از جمله توصیف می کند. : بررسی تشخیصی مدل های خطی استاندارد خطی و تعمیم یافته باقیمانده. تجزیه و تحلیل واریوگرام؛ مدل‌های فرآیند گاوسی و مسائل طراحی زمین‌آماری.



شامل طیفی از مسائل پیچیده‌تر زمین‌آماری است که تحقیقات در حال انجام است.


< br />همه نتایج این کتاب با استفاده از کدهای R و مجموعه‌های داده در دسترس عموم و همچنین یک بسته R اختصاصی قابل تکرار هستند.



این کتاب نوشته شده است تا نه تنها برای آماردانان، بلکه برای دانشجویان و محققان علوم بهداشت عمومی نیز قابل دسترسی باشد.




نویسندگان
< br />

پیتر دیگلاستاد برجسته آمار دانشگاه در دانشکده بهداشت و پزشکی دانشگاه لنکستر است. او همچنین دارای موقعیت های افتخاری در دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه جان هاپکینز، موسسه تحقیقات بین المللی آب و هوا و جامعه دانشگاه کلمبیا و دانشکده بهداشت عمومی دانشگاه ییل است. تحقیقات او شامل توسعه روش های آماری برای تجزیه و تحلیل داده های مکانی و طولی و کاربردهای آنها در علوم زیست پزشکی و بهداشتی است.



دکتر امانوئل جورجییک مدرس آمار زیستی و عضو گروه تحقیقاتی CHICAS در دانشگاه لنکستر است، جایی که قبلاً در سال 2015 دکترای خود را در آمار و اپیدمیولوژی دریافت کرده بود. با تمرکز ویژه بر مالاریا و سایر بیماری های گرمسیری. در سال 2018، دکتر گیورگی جایزه تحقیقاتی انجمن آماری سلطنتی را «به دلیل مشارکت برجسته منتشر شده در رابط آمار و اپیدمیولوژی» دریافت کرد. اجرا شد.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Model-based Geostatistics for Global Public Health: Methods and Applicationsprovides an introductory account of model-based geostatistics, its implementation in open-source software and its application in public health research. In the public health problems that are the focus of this book, the authors describe and explain the pattern of spatial variation in a health outcome or exposure measurement of interest. Model-based geostatistics uses explicit probability models and established principles of statistical inference to address questions of this kind.



Features:





Presents state-of-the-art methods in model-based geostatistics.



Discusses the application these methods some of the most challenging global public health problems including disease mapping, exposure mapping and environmental epidemiology.



Describes exploratory methods for analysing geostatistical data, including: diagnostic checking of residuals standard linear and generalized linear models; variogram analysis; Gaussian process models and geostatistical design issues.



Includes a range of more complex geostatistical problems where research is ongoing.



All of the results in the book are reproducible using publicly available R code and data-sets, as well as a dedicated R package.



This book has been written to be accessible not only to statisticians but also to students and researchers in the public health sciences.



The Authors



Peter Diggleis Distinguished University Professor of Statistics in the Faculty of Health and Medicine, Lancaster University. He also holds honorary positions at the Johns Hopkins University School of Public Health, Columbia University International Research Institute for Climate and Society, and Yale University School of Public Health. His research involves the development of statistical methods for analyzing spatial and longitudinal data and their applications in the biomedical and health sciences.



Dr Emanuele Giorgiis a Lecturer in Biostatistics and member of the CHICAS research group at Lancaster University, where he formerly obtained a PhD in Statistics and Epidemiology in 2015. His research interests involve the development of novel geostatistical methods for disease mapping, with a special focus on malaria and other tropical diseases. In 2018, Dr Giorgi was awarded the Royal Statistical Society Research Prize "for outstanding published contribution at the interface of statistics and epidemiology." He is also the lead developer of PrevMap, an R package where all the methodology found in this book has been implemented.





نظرات کاربران