ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Model-based Geostatistics

دانلود کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل

Model-based Geostatistics

مشخصات کتاب

Model-based Geostatistics

ویرایش: 1 
نویسندگان: ,   
سری: Springer Series in Statistics 
ISBN (شابک) : 0387329072, 9780387329079 
ناشر: Springer 
سال نشر: 2007 
تعداد صفحات: 242 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 8 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 12


در صورت تبدیل فایل کتاب Model-based Geostatistics به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب زمین آمار مبتنی بر مدل

این جلد اولین کتابی است که به زمین آمار مبتنی بر مدل می‌پردازد. متن تشریحی است و بر روش‌ها و کاربردهای آماری تأکید دارد تا بر نظریه‌های ریاضی. تجزیه و تحلیل مجموعه‌های داده از طیف وسیعی از زمینه‌های علمی برجسته است و شبیه‌سازی‌ها برای نشان دادن نتایج نظری استفاده می‌شوند. خوانندگان می توانند بیشتر نتایج محاسباتی کتاب را با استفاده از بسته نرم افزاری نویسندگان، geoR، که کاربرد آن در قسمت محاسباتی در پایان هر فصل نشان داده شده است، بازتولید کنند. این کتاب دانش کاری از روش‌های کلاسیک و بیزی استنتاج، مدل‌های خطی و مدل‌های خطی تعمیم‌یافته را فرض می‌کند.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This volume is the first book-length treatment of model-based geostatistics. The text is expository, emphasizing statistical methods and applications rather than the underlying mathematical theory. Analyses of datasets from a range of scientific contexts feature prominently, and simulations are used to illustrate theoretical results. Readers can reproduce most of the computational results in the book by using the authors' software package, geoR, whose usage is illustrated in a computation section at the end of each chapter. The book assumes a working knowledge of classical and Bayesian methods of inference, linear models, and generalized linear models.



فهرست مطالب

Cover
......Page 1
Advisors ......Page 2
Springer series in statistics ......Page 3
Title ......Page 4
Copyright ......Page 5
Preface ......Page 7
Contents ......Page 9
1. Introduction ......Page 14
2. An overview of model-based geostatistics ......Page 40
3. Gaussian models for geostatistical data ......Page 59
4. Generalized linear models for geostatistical data ......Page 92
5. Classical parameter estimation ......Page 112
6. Spatial prediction ......Page 147
7. Bayesian inference ......Page 170
8. Geostatistical design ......Page 212
Appendix a: statistical background ......Page 226
References ......Page 231
Index ......Page 240
Springer series in statistics (cont.) ......Page 242




نظرات کاربران